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[diderot] Annotation of /branches/charisee/src/compiler/gen/il/high-il.spec
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Annotation of /branches/charisee/src/compiler/gen/il/high-il.spec

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Revision 1295 - (view) (download)
Original Path: trunk/src/compiler/IL/gen/high-il.spec

1 : jhr 186 # specification of operators for HighIL version of the IR. Each line (other than comments)
2 :     # specifies an operator using four fields, which are separated by ":". The fields are
3 :     # name
4 :     # argument type (optional)
5 :     # arity
6 :     # comment (optional)
7 :     #
8 :     # type-indexed arithmetic operations
9 :     Add : ty : 2 :
10 :     Sub : ty : 2 :
11 :     Mul : ty : 2 :
12 :     Div : ty : 2 :
13 :     Neg : ty : 1 :
14 : jhr 1116 Abs : ty : 1 :
15 : jhr 186 LT : ty : 2 :
16 :     LTE : ty : 2 :
17 :     EQ : ty : 2 :
18 :     NEQ : ty : 2 :
19 :     GT : ty : 2 :
20 :     GTE : ty : 2 :
21 : jhr 1116 Power : : 2 : raise real to integer power
22 :     Not : : 1 : boolean negation
23 : jhr 400 Max : : 2 :
24 :     Min : : 2 :
25 : jhr 1295 # Clamp<ty>(lo, hi, x) -- clamps x to the range lo..hi
26 :     Clamp : ty : 3 : clamp argument to range
27 : jhr 1116 # Lerp<ty>(a, b, t) -- computes a + t*(b-a)
28 :     Lerp : ty : 3 : linear interpolation between 0 and 1
29 : jhr 186 #
30 : jhr 400 # tensor/vector operations
31 :     #
32 : jhr 402 Dot : ty : 2 :
33 : jhr 1116 MulVecMat : ty : 2 : vector times matrix multiplication (type is matrix type)
34 :     MulMatVec : ty : 2 : matrix times vector multiplication (type is matrix type)
35 :     MulMatMat : ty * ty : 2 : matrix times matrix multiplication
36 : jhr 402 Cross : : 2 :
37 : jhr 1116 Outer : ty : 2 : vector outer product (type is result type)
38 :     # Norm<ty>(x) -- returns the norm of the tensor x, which has type ty
39 : jhr 186 Norm : ty : 1 :
40 : jhr 1116 Normalize : ty : 1 :
41 : jhr 186 Scale : ty : 2 : scalar*tensor multiplication
42 :     CL : : 1 : linear anisotropy measures
43 :     PrincipleEvec : ty : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type
44 : jhr 1116 # Identity<n>() -- nxn identity matrix
45 :     Identity : int : 0 : identity matrix
46 :     # Zero<ty>() -- zero tensor
47 :     Zero : ty : 0 : identity matrix
48 :     # Trace<ty>(m) -- computes trace of matrix m; ty is type of matrix
49 :     Trace : ty : 1 : compute trace of matrix
50 : jhr 403 Slice : ty * mask : 1 : tensor slice; type is tensor argument type
51 : jhr 400 Subscript : ty : * : tensor subscript (special case of slice)
52 : jhr 186 #
53 :     # conversions
54 :     IntToReal : : 1 :
55 :     TruncToInt : : 1 :
56 :     RoundToInt : : 1 :
57 :     CeilToInt : : 1 :
58 :     FloorToInt : : 1 :
59 :     #
60 :     # image/field operations
61 : jhr 1116 Kernel : Kernel.kernel * int : 0 : Kernel<h, k>, where h is the kernel and k is level of differentiation
62 :     LoadImage : ImageInfo.info : 1 : image-file loading
63 :     Inside : int : 2 : args are position, field
64 :     Field : int : 2 : Field<d> is d-dimension reconstructed field; args are image, kernel
65 :     Probe : ty * ty : 2 : Probe<domTy, rngTy>(fld, pos) probes fld at pos.
66 :     AddField : : 2 : field addition
67 :     SubField : : 2 : field subtraction
68 :     ScaleField : : 2 : field scaling
69 :     NegField : : 1 : field negation
70 :     DiffField : : 1 : field differentiation
71 : jhr 226 #
72 :     # inputs
73 : jhr 407 Input : ty * string : 0 :
74 :     InputWithDefault : ty * string : 1 :

root@smlnj-gforge.cs.uchicago.edu
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