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[diderot] View of /branches/charisee/src/compiler/gen/il/high-il.spec
 [diderot] / branches / charisee / src / compiler / gen / il / high-il.spec

# View of /branches/charisee/src/compiler/gen/il/high-il.spec

Mon Jun 3 19:41:56 2013 UTC (6 years, 3 months ago) by jhr
File size: 3816 byte(s)
```  Create new branch for Charisee's Einstein stuff
```
```# specification of operators for HighIL version of the IR.  Each line (other than comments)
# specifies an operator using five fields, which are separated by ":".  The fields are
#	name
#	argument type		(optional)
#       result arity
#	arity
#	comment			(optional)
#
# Operations with effects are denoted by a "!" as the first character of the line.
#
# type-indexed arithmetic operations
Add : ty : 1 : 2 :
Sub : ty : 1 : 2 :
Mul : ty : 1 : 2 :
Div : ty : 1 : 2 :
Neg : ty : 1 : 1 :
Abs : ty : 1 : 1 :
LT : ty : 1 : 2 :
LTE : ty : 1 : 2 :
EQ : ty : 1 : 2 :
NEQ : ty : 1 : 2 :
GT : ty : 1 : 2 :
GTE : ty : 1 : 2 :
Power : : 1 : 2 : raise real to integer power
Not : : 1 : 1 : boolean negation
Max : : 1 : 2 :
Min : : 1 : 2 :
# Clamp<ty>(lo, hi, x) -- clamps x to the range lo..hi
Clamp : ty : 1 : 3 : clamp argument to range
# Lerp<ty>(a, b, t) -- computes a + t*(b-a)
Lerp : ty : 1 : 3 : linear interpolation between 0 and 1
#
# tensor/vector operations
#
Dot : ty : 1 : 2 :
MulVecMat : ty : 1 : 2 : vector times matrix multiplication (type is matrix type)
MulMatVec : ty : 1 : 2 : matrix times vector multiplication (type is matrix type)
MulMatMat : ty * ty : 1 : 2 : matrix times matrix multiplication
MulVecTen3 : ty : 1 : 2 : vector times 3rd-order tensor multiplication (type is tensor type)
MulTen3Vec : ty : 1 : 2 : 3rd-order tensor times vector multiplication (type is tensor type)
# ColonMul<ty1,ty2>(T1, T2) -- computes T1:T2, where T1 (resp. T2) has type ty1 (resp. ty2)
ColonMul : ty * ty : 1 : 2 : colon product
Cross : : 1 : 2 :
Outer : ty : 1 : 2 : vector outer product (type is result type)
# Norm<ty>(x) -- returns the norm of the tensor x, which has type ty
Norm : ty : 1 : 1 :
Normalize : ty : 1 : 1 :
Scale : ty : 1 : 2 : scalar*tensor multiplication
PrincipleEvec : ty : 1 : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type
Eigen2x2 : : 1 : 1 : Eigenvector and values for 2x2 matrix
Eigen3x3 : : 1 : 1 : Eigenvector and values for 3x3 matrix
# Identity<n>() -- nxn identity matrix
Identity : int : 1 : 0 : identity matrix
# Zero<ty>() -- zero tensor
Zero : ty : 1 : 0 : identity matrix
# Trace<ty>(M) -- computes trace of matrix M; ty is type of matrix
Trace : ty : 1 : 1 : compute trace of matrix
# Transpose<n,m>(M) -- computes transpose of nxm matrix
Transpose : int * int : 1 : 1 : compute transpose of matrix
Slice : ty * mask : 1 : 1 : tensor slice; type is tensor argument type
TensorSub : ty : 1 : * : tensor subscript (special case of slice)
#
# tuple and sequence operations
Select : ty * int : 1 : 1 : select field from tuple value
SeqSub : ty : 1 : 2 : index a sequence
#
# conversions
IntToReal : : 1 : 1 :
TruncToInt : : 1 : 1 :
RoundToInt : : 1 : 1 :
CeilToInt : : 1 : 1 :
FloorToInt : : 1 : 1 :
#
# image/field operations
Kernel     : Kernel.kernel * int  : 1 : 0 : Kernel<h, k>, where h is the kernel and k is level of differentiation
Inside     : int		  : 1 : 2 : args are position, field
Field	   : int		  : 1 : 2 : Field<d> is d-dimension reconstructed field; args are image, kernel
Probe      : ty * ty              : 1 : 2 : Probe<domTy, rngTy>(fld, pos) probes fld at pos.
SubField   :                      : 1 : 2 : field subtraction
ScaleField :                      : 1 : 2 : field scaling (s * F)
OffsetField :			  : 1 : 2 : offset scalar field by scalar (F + s)
NegField   :                      : 1 : 1 : field negation
DiffField  :                      : 1 : 1 : field differentiation
CurlField  : int                  : 1 : 1 : curl of a field (2D or 3D)
#
# inputs
Input            : ty * string * string  : 1 : 0 :
InputWithDefault : ty * string * string  : 1 : 1 :
#
# printing support for debugging
!Print : tys : 0 : * : print strings
```