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[diderot] Annotation of /branches/charisee/src/compiler/mid-to-low/mid-to-low.sml
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Annotation of /branches/charisee/src/compiler/mid-to-low/mid-to-low.sml

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Revision 2521 - (view) (download)

1 : lamonts 345 (* mid-to-low.sml
2 :     *
3 : jhr 435 * COPYRIGHT (c) 2010 The Diderot Project (http://diderot-language.cs.uchicago.edu)
4 : lamonts 345 * All rights reserved.
5 :     *
6 :     * Translation from MidIL to LowIL representations.
7 :     *)
8 :    
9 :     structure MidToLow : sig
10 :    
11 : jhr 459 val translate : MidIL.program -> LowIL.program
12 : lamonts 345
13 : jhr 387 end = struct
14 : lamonts 345
15 :     structure SrcIL = MidIL
16 :     structure SrcOp = MidOps
17 : jhr 1640 structure SrcSV = SrcIL.StateVar
18 :     structure SrcTy = MidILTypes
19 : jhr 387 structure VTbl = SrcIL.Var.Tbl
20 : lamonts 345 structure DstIL = LowIL
21 : jhr 464 structure DstTy = LowILTypes
22 : lamonts 345 structure DstOp = LowOps
23 : cchiw 2521 structure E=Ein
24 : lamonts 345
25 : cchiw 2521
26 : jhr 1640 (* instantiate the translation environment *)
27 :     local
28 :     type var_env = DstIL.var VTbl.hash_table
29 :     type state_var_env = DstIL.state_var SrcSV.Tbl.hash_table
30 : jhr 387
31 : jhr 1640 fun rename (env : var_env, x) = (case VTbl.find env x
32 :     of SOME x' => x'
33 :     | NONE => let
34 :     val x' = DstIL.Var.new (SrcIL.Var.name x, SrcIL.Var.ty x)
35 :     in
36 :     VTbl.insert env (x, x');
37 :     x'
38 :     end
39 :     (* end case *))
40 : lamonts 345
41 : jhr 1640 fun renameSV (env : state_var_env, x) = (case SrcSV.Tbl.find env x
42 :     of SOME x' => x'
43 :     | NONE => let
44 :     val x' = DstIL.StateVar.new (SrcSV.isOutput x, SrcSV.name x, SrcSV.ty x)
45 :     in
46 :     SrcSV.Tbl.insert env (x, x');
47 :     x'
48 :     end
49 :     (* end case *))
50 :     in
51 :     structure Env = TranslateEnvFn (
52 :     struct
53 :     structure SrcIL = SrcIL
54 :     structure DstIL = DstIL
55 :     type var_env = var_env
56 :     type state_var_env = state_var_env
57 :     val rename = rename
58 :     val renameSV = renameSV
59 :     end)
60 :     end (* local *)
61 :    
62 : jhr 463 (* convert a rational to a FloatLit.float value. We do this by long division
63 :     * with a cutoff when we get to 12 digits.
64 :     *)
65 : cchiw 2398
66 : jhr 463 fun ratToFloat r = (case Rational.explode r
67 : jhr 464 of {sign=0, ...} => FloatLit.zero false
68 : jhr 2356 | {sign, num, denom=1} => FloatLit.fromInt(IntInf.fromInt sign * num)
69 : jhr 463 | {sign, num, denom} => let
70 :     (* normalize so that num <= denom *)
71 :     val (denom, exp) = let
72 :     fun lp (n, denom) = if (denom < num)
73 :     then lp(n+1, denom*10)
74 : jhr 464 else (denom, n)
75 : jhr 463 in
76 : jhr 464 lp (1, denom)
77 : jhr 463 end
78 :     (* normalize so that num <= denom < 10*num *)
79 : jhr 464 val (num, exp) = let
80 :     fun lp (n, num) = if (10*num < denom)
81 :     then lp(n-1, 10*num)
82 :     else (num, n)
83 :     in
84 :     lp (exp, num)
85 :     end
86 : jhr 463 (* divide num/denom, computing the resulting digits *)
87 :     fun divLp (n, a) = let
88 :     val (q, r) = IntInf.divMod(a, denom)
89 :     in
90 :     if (r = 0) then (q, [])
91 :     else if (n < 12) then let
92 :     val (d, dd) = divLp(n+1, 10*r)
93 :     in
94 : jhr 464 if (d < 10)
95 :     then (q, (IntInf.toInt d)::dd)
96 :     else (q+1, 0::dd)
97 : jhr 463 end
98 :     else if (IntInf.div(10*r, denom) < 5)
99 :     then (q, [])
100 :     else (q+1, []) (* round up *)
101 :     end
102 : jhr 464 val digits = let
103 :     val (d, dd) = divLp (0, num)
104 :     in
105 :     (IntInf.toInt d)::dd
106 :     end
107 : jhr 463 in
108 : jhr 464 FloatLit.fromDigits{isNeg=(sign < 0), digits=digits, exp=exp}
109 : jhr 463 end
110 : jhr 464 (* end case *))
111 : jhr 463
112 : cchiw 2397 (*Note, do we need types?
113 :     fun imul (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IMul DstTy.intTy, [a, b]))
114 :     fun iadd (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IAdd DstTy.intTy, [a, b]))
115 :     fun ilit (r : DstIL.var, n) = (r, DstIL.LIT(Literal.Int(IntInf.fromInt n)))
116 :     fun radd (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IAdd DstTy.realTy, [a, b]))
117 :     *)
118 : cchiw 2398
119 : cchiw 2397 fun imul (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IMul, [a, b]))
120 :     fun iadd (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IAdd, [a, b]))
121 : jhr 1116 fun ilit (r : DstIL.var, n) = (r, DstIL.LIT(Literal.Int(IntInf.fromInt n)))
122 : cchiw 2397 fun radd (r : DstIL.var, a, b) = (r, DstIL.OP(DstOp.IAdd, [a, b]))
123 : jhr 511
124 : cchiw 2398
125 :    
126 : jhr 465 (* expand the EvalKernel operations into vector operations. The parameters
127 :     * are
128 : jhr 459 * result -- the lhs variable to store the result
129 : jhr 465 * d -- the vector width of the operation, which should be equal
130 :     * to twice the support of the kernel
131 : jhr 459 * h -- the kernel
132 :     * k -- the derivative of the kernel to evaluate
133 : jhr 465 *
134 :     * The generated code is computing
135 :     *
136 :     * result = a_0 + x*(a_1 + x*(a_2 + ... x*a_n) ... )
137 :     *
138 :     * as a d-wide vector operation, where n is the degree of the kth derivative
139 :     * of h and the a_i are coefficient vectors that have an element for each
140 :     * piece of h. The computation is implemented as follows
141 :     *
142 :     * m_n = x * a_n
143 :     * s_{n-1} = a_{n-1} + m_n
144 :     * m_{n-1} = x * s_{n-1}
145 :     * s_{n-2} = a_{n-2} + m_{n-1}
146 :     * m_{n-2} = x * s_{n-2}
147 :     * ...
148 :     * s_1 = a_1 + m_2
149 :     * m_1 = x * s_1
150 :     * result = a_0 + m_1
151 : jhr 1116 *
152 :     * Note that the coeffient vectors are flipped (cf high-to-low/probe.sml).
153 : jhr 459 *)
154 : cchiw 2397
155 :    
156 :    
157 :    
158 :     (****************************)
159 :    
160 : cchiw 2400
161 : cchiw 2521
162 :     fun expandEvalKernel (result, d, h, k, [x]) = []
163 :     (*let
164 : jhr 459 val {isCont, segs} = Kernel.curve (h, k)
165 : jhr 465 (* degree of polynomial *)
166 :     val deg = List.length(hd segs) - 1
167 : jhr 463 (* convert to a vector of vectors to give fast access *)
168 : jhr 1116 val segs = Vector.fromList (List.rev (List.map Vector.fromList segs))
169 : jhr 463 (* get the kernel coefficient value for the d'th term of the i'th
170 :     * segment.
171 :     *)
172 : jhr 465 fun coefficient d i =
173 :     Literal.Float(ratToFloat (Vector.sub (Vector.sub(segs, i), d)))
174 : jhr 1116 val ty = DstTy.vecTy d
175 : jhr 463 val coeffs = List.tabulate (deg+1,
176 : jhr 465 fn i => DstIL.Var.new("a"^Int.toString i, ty))
177 : cchiw 2400
178 : jhr 464 (* code to define the coefficient vectors *)
179 :     val coeffVecs = let
180 :     fun mk (x, (i, code)) = let
181 :     val lits = List.tabulate(d, coefficient i)
182 :     val vars = List.tabulate(d, fn _ => DstIL.Var.new("_f", DstTy.realTy))
183 :     val code =
184 :     ListPair.map (fn (x, lit) => (x, DstIL.LIT lit)) (vars, lits) @
185 : jhr 1116 (x, DstIL.CONS(DstIL.Var.ty x, vars)) :: code
186 : jhr 464 in
187 :     (i-1, code)
188 :     end
189 :     in
190 :     #2 (List.foldr mk (deg, []) coeffs)
191 :     end
192 : jhr 463 (* build the evaluation of the polynomials in reverse order *)
193 : jhr 465 fun pTmp i = DstIL.Var.new("prod" ^ Int.toString i, ty)
194 :     fun sTmp i = DstIL.Var.new("sum" ^ Int.toString i, ty)
195 :     fun eval (i, [coeff]) = let
196 :     val m = pTmp i
197 : cchiw 2397
198 : jhr 465 in
199 : cchiw 2397 (*(m, [(m, DstIL.OP(DstOp.Mul ty, [x, coeff]) )])*)
200 :    
201 :     (m, [(m, DstIL.OP(DstOp.IMul, [x, coeff]) )])
202 : jhr 465 end
203 : jhr 467 | eval (i, coeff::r) = let
204 : jhr 465 val (m, stms) = eval(i+1, r)
205 :     val s = sTmp i
206 : jhr 467 val m' = pTmp i
207 : cchiw 2397
208 :     (*val stms =
209 :     (m', DstIL.OP(DstOp.IMul ty, [x, s])) ::
210 :     (s, DstIL.OP(DstOp.IAdd ty, [coeff, m])) ::
211 :     stms*)
212 :    
213 :     val replaceAdd= decideAdd(ty, [coeff, m])
214 : cchiw 2400 (*I think add here is just used on ints, so don't need decideAdd function*)
215 : jhr 463 val stms =
216 : cchiw 2397 (m', DstIL.OP(DstOp.IMul, [x, s])) ::
217 :     (s, replaceAdd) ::
218 :     stms
219 :    
220 :    
221 : jhr 463 in
222 : jhr 465 (m', stms)
223 : jhr 463 end
224 : jhr 1116 val evalCode = (case coeffs
225 :     of [a0] => (* constant function *)
226 :     [(result, DstIL.VAR a0)]
227 :     | a0::r => let
228 :     val (m, stms) = eval (1, r)
229 : cchiw 2400
230 : cchiw 2398 val replaceAdd=decideAdd(ty, [a0,m])
231 :     in
232 :     List.rev ((result, replaceAdd)::stms)
233 :     (*List.rev ((result, DstIL.OP(DstOp.IAdd ty, [a0, m]))::stms)*)
234 :    
235 :     end
236 : jhr 1116 (* end case *))
237 : jhr 459 in
238 : jhr 464 coeffVecs @ evalCode
239 : jhr 459 end
240 : cchiw 2521 *)
241 : cchiw 2520 fun peanut(m)= 6
242 :    
243 :    
244 : jhr 1116 (* FIXME: we will get better down-stream CSE if we structure the address computation
245 :     * as
246 :     * (base + stride * (...)) + offset
247 :     * since the lhs argument will be the same for each sample.
248 :     *)
249 :     (* add code to handle the offset and stride when addressing non-scalar image data *)
250 :     fun adjustForStrideAndOffset (1, _, ix, code) = (ix, code)
251 :     | adjustForStrideAndOffset (stride, 0, ix, code) = let
252 :     val offp = DstIL.Var.new ("offp", DstTy.intTy)
253 :     val stride' = DstIL.Var.new ("stride", DstTy.intTy)
254 :     in
255 :     (offp, imul(offp, stride', ix) :: ilit(stride', stride) :: code)
256 :     end
257 :     | adjustForStrideAndOffset (stride, offset, ix, code) = let
258 :     val offp = DstIL.Var.new ("offp", DstTy.intTy)
259 :     val stride' = DstIL.Var.new ("stride", DstTy.intTy)
260 :     val offset' = DstIL.Var.new ("offset", DstTy.intTy)
261 :     val t = DstIL.Var.new ("t", DstTy.intTy)
262 :     val code =
263 :     iadd(offp, offset', t) ::
264 :     ilit (offset', offset) ::
265 :     imul(t, stride', ix) ::
266 :     ilit (stride', stride) ::
267 :     code
268 :     in
269 :     (offp, code)
270 :     end
271 :    
272 : jhr 465 (* compute the load address for a given set of voxels indices. For the
273 :     * operation
274 :     *
275 : jhr 1116 * VoxelAddress<info,offset>(i_1, ..., i_d)
276 : jhr 465 *
277 :     * the address is given by
278 :     *
279 : jhr 1116 * base + offset + stride * (i_1 + N_1 * (i_2 + N_2 * (... + N_{d-1} * i_d) ...))
280 : jhr 465 *
281 :     * where
282 :     * base -- base address of the image data
283 : jhr 1116 * stride -- number of samples per voxel
284 :     * offset -- offset of sample being addressed
285 : jhr 465 * N_i -- size of ith axis in elements
286 : jhr 1116 *
287 :     * Note that we are following the Nrrd convention that the axes are ordered
288 :     * in fastest to slowest order. We are also assuming the C semantics of address
289 :     * arithmetic, where the offset will be automatically scaled by the size of the
290 :     * elements.
291 : jhr 465 *)
292 : cchiw 2398
293 :    
294 : jhr 1116 fun expandVoxelAddress (result, info, offset, [img, ix]) = let
295 :     val dim = ImageInfo.dim info
296 :     val stride = ImageInfo.stride info
297 :     val shape = ImageInfo.voxelShape info
298 :     val (offp, code) = adjustForStrideAndOffset (stride, offset, ix, [])
299 :     val addrTy = DstTy.AddrTy info
300 :     val base = DstIL.Var.new ("imgBaseAddr", addrTy)
301 : cchiw 2398
302 :     (*Add here is of address type, assume it is okay to keep IADD since not tensors*)
303 : cchiw 2397 val code = (result, DstIL.OP(DstOp.IAdd addrTy, [base, offp])) ::
304 : jhr 1116 (base, DstIL.OP(DstOp.ImageAddress info, [img])) ::
305 :     code
306 :     in
307 :     List.rev code
308 :     end
309 :     | expandVoxelAddress (result, info, offset, img::ix1::indices) = let
310 :     val dim = ImageInfo.dim info
311 :     val sizes = ImageInfo.sizes info
312 :     val stride = ImageInfo.stride info
313 :     val shape = ImageInfo.voxelShape info
314 :     (* get N_1 ... N_{d-1} *)
315 : jhr 2356 (* FIXME: sizes is [] when the image does not have a proxy *)
316 : jhr 1116 val sizes = List.take (sizes, List.length sizes - 1)
317 : jhr 511 (* generate the address computation code in reverse order *)
318 :     fun gen (d, [n], [ix]) = let
319 :     val n' = DstIL.Var.new ("n" ^ Int.toString d, DstTy.intTy)
320 :     val t = DstIL.Var.new ("t", DstTy.intTy)
321 :     val code = [
322 :     imul(t, n', ix),
323 : jhr 1116 ilit(n', n)
324 : jhr 511 ]
325 :     in
326 :     (t, code)
327 :     end
328 :     | gen (d, n::ns, ix::ixs) = let
329 :     val n' = DstIL.Var.new ("n" ^ Int.toString d, DstTy.intTy)
330 :     val t1 = DstIL.Var.new ("t1", DstTy.intTy)
331 :     val t2 = DstIL.Var.new ("t2", DstTy.intTy)
332 :     val (t, code) = gen (d+1, ns, ixs)
333 :     val code =
334 :     imul(t2, n', t1) ::
335 : jhr 1116 ilit(n', n) ::
336 : jhr 511 iadd(t1, ix, t) :: code
337 :     in
338 :     (t2, code)
339 :     end
340 : jhr 2356 (* FIXME: sizes is [] when the image does not have a proxy *)
341 : jhr 1116 val (tmp, code) = gen (0, sizes, indices)
342 :     val t = DstIL.Var.new ("index", DstTy.intTy)
343 :     val code = iadd(t, ix1, tmp) :: code
344 :     val (offp, code) = adjustForStrideAndOffset (stride, offset, t, code)
345 :     val addrTy = DstTy.AddrTy info
346 :     val base = DstIL.Var.new ("imgBaseAddr", addrTy)
347 : cchiw 2397 val code = (result, DstIL.OP(DstOp.IAdd addrTy, [base, offp])) ::
348 : jhr 1116 (base, DstIL.OP(DstOp.ImageAddress info, [img])) ::
349 : jhr 511 code
350 :     in
351 :     List.rev code
352 :     end
353 : lamonts 345
354 : jhr 1370
355 : cchiw 2397
356 : jhr 431 fun expandOp (env, y, rator, args) = let
357 : jhr 1640 val args' = Env.renameList (env, args)
358 : jhr 465 fun assign rator' = [(y, DstIL.OP(rator', args'))]
359 : jhr 431 in
360 :     case rator
361 : cchiw 2521 of SrcOp.IAdd => assign (DstOp.IAdd )
362 :     | SrcOp.ISub => assign (DstOp.ISub )
363 :     | SrcOp.IMul => assign (DstOp.IMul )
364 :     | SrcOp.IDiv => assign (DstOp.IDiv )
365 :     | SrcOp.INeg => assign (DstOp.INeg )
366 : jhr 1116 | SrcOp.Abs ty => assign (DstOp.Abs ty)
367 : jhr 459 | SrcOp.LT ty => assign (DstOp.LT ty)
368 :     | SrcOp.LTE ty => assign (DstOp.LTE ty)
369 :     | SrcOp.EQ ty => assign (DstOp.EQ ty)
370 :     | SrcOp.NEQ ty => assign (DstOp.NEQ ty)
371 :     | SrcOp.GT ty => assign (DstOp.GT ty)
372 :     | SrcOp.GTE ty => assign (DstOp.GTE ty)
373 :     | SrcOp.Not => assign (DstOp.Not)
374 :     | SrcOp.Max => assign (DstOp.Max)
375 :     | SrcOp.Min => assign (DstOp.Min)
376 : jhr 1295 | SrcOp.Clamp ty => assign (DstOp.Clamp ty)
377 : jhr 1116 | SrcOp.Lerp ty => assign (DstOp.Lerp ty)
378 : cchiw 2397 | SrcOp.Norm ty => assign (DstOp.Norm ty)
379 : jhr 1116 | SrcOp.Normalize d => assign (DstOp.Normalize d)
380 : cchiw 2398
381 : jhr 1116 | SrcOp.Zero ty => assign (DstOp.Zero ty)
382 : jhr 459 | SrcOp.PrincipleEvec ty => assign (DstOp.PrincipleEvec ty)
383 : cchiw 2414 | SrcOp.EigenVals2x2 => assign (DstOp.EigenVals2x2)
384 :     | SrcOp.EigenVals3x3 => assign (DstOp.EigenVals3x3)
385 :     | SrcOp.Select(ty as SrcTy.TupleTy tys, i) => assign (DstOp.Select(ty, i))
386 :     | SrcOp.Index(ty, i) => assign (DstOp.Index(ty, i))
387 : cchiw 2521 | SrcOp.Subscript ty => assign (DstOp.Subscript ty)
388 : jhr 1116 | SrcOp.Ceiling d => assign (DstOp.Ceiling d)
389 : jhr 459 | SrcOp.Floor d => assign (DstOp.Floor d)
390 : jhr 1116 | SrcOp.Round d => assign (DstOp.Round d)
391 :     | SrcOp.Trunc d => assign (DstOp.Trunc d)
392 : jhr 459 | SrcOp.IntToReal => assign (DstOp.IntToReal)
393 : jhr 1116 | SrcOp.RealToInt d => assign (DstOp.RealToInt d)
394 :     | SrcOp.VoxelAddress(info, offset) => expandVoxelAddress (y, info, offset, args')
395 : jhr 459 | SrcOp.LoadVoxels(rty, d) => assign (DstOp.LoadVoxels(rty, d))
396 : jhr 465 | SrcOp.EvalKernel(d, h, k) => expandEvalKernel(y, d, h, k, args')
397 : jhr 459 | SrcOp.LoadImage info => assign (DstOp.LoadImage info)
398 :     | SrcOp.Inside info => assign (DstOp.Inside info)
399 : jhr 1301 | SrcOp.Input(ty, s, desc) => assign (DstOp.Input(ty, s, desc))
400 :     | SrcOp.InputWithDefault(ty, s, desc) =>
401 :     assign (DstOp.InputWithDefault(ty, s, desc))
402 : cchiw 2521 | SrcOp.Transform V=> assign (DstOp.Transform V)
403 :     | SrcOp.Translate V=> assign(DstOp.Translate V)
404 : jhr 1640 | rator => raise Fail("bogus operator " ^ SrcOp.toString rator)
405 : jhr 431 (* end case *)
406 :     end
407 :    
408 : cchiw 2398 fun expandEinOp (env, y, Ein.EIN{params, index, body}, args) = let
409 :     fun assign2 rator' =
410 :     [(y, DstIL.EINAPP(rator', Env.renameList(env, args)))]
411 : cchiw 2521 (*
412 : cchiw 2398 fun assign params'=
413 :     assign2 Ein.EIN{params=params', index=index, body=body}
414 :     fun cvtToInt rator' = let
415 :     val t = DstIL.Var.new ("t", DstTy.realTy)
416 :     in [
417 :     (t, DstIL.OP(rator', Env.renameList(env, args))),
418 :     (y, DstIL.OP(DstOp.RealToInt 1, [t]))
419 :     ] end
420 :     fun dummy () = [(y, DstIL.LIT(Literal.Int 0))]
421 : cchiw 2521 *)
422 :    
423 : cchiw 2398
424 : cchiw 2521 in []
425 : cchiw 2398 end
426 : cchiw 2521 handle ex => (print(concat["error converting \n"]); raise ex)
427 : cchiw 2398
428 :    
429 :    
430 : jhr 1116 (* expand a SrcIL assignment to a DstIL CFG *)
431 : jhr 387 fun expand (env, (y, rhs)) = let
432 : jhr 1640 val y' = Env.rename (env, y)
433 :     fun assign rhs = [DstIL.ASSGN(y', rhs)]
434 : jhr 387 in
435 :     case rhs
436 : jhr 1640 of SrcIL.STATE x => assign (DstIL.STATE(Env.renameSV(env, x)))
437 :     | SrcIL.VAR x => assign (DstIL.VAR(Env.rename(env, x)))
438 : jhr 387 | SrcIL.LIT lit => assign (DstIL.LIT lit)
439 : jhr 1640 | SrcIL.OP(rator, args) => List.map DstIL.ASSGN (expandOp (env, y', rator, args))
440 :     | SrcIL.APPLY(f, args) => assign (DstIL.APPLY(f, Env.renameList(env, args)))
441 :     | SrcIL.CONS(ty, args) => assign (DstIL.CONS(ty, Env.renameList(env, args)))
442 : cchiw 2398 | SrcIL.EINAPP(rator, args) =>
443 :     List.map DstIL.EINAPP (expandEinOp (env, Env.rename (env, y), rator, args))
444 :     (* end case *)
445 :     end
446 : lamonts 345
447 : cchiw 2398
448 : jhr 1640 (* expand a SrcIL multi-assignment to a DstIL CFG *)
449 :     fun mexpand (env, (ys, rator, xs)) = let
450 :     val ys' = Env.renameList(env, ys)
451 :     val rator' = (case rator
452 :     of SrcOp.EigenVecs2x2 => DstOp.EigenVecs2x2
453 :     | SrcOp.EigenVecs3x3 => DstOp.EigenVecs3x3
454 :     | SrcOp.Print tys => DstOp.Print tys
455 :     | _ => raise Fail("bogus operator " ^ SrcOp.toString rator)
456 :     (* end case *))
457 :     val xs' = Env.renameList(env, xs)
458 :     val nd = DstIL.Node.mkMASSIGN(ys', rator', xs')
459 :     in
460 :     DstIL.CFG{entry=nd, exit=nd}
461 :     end
462 :    
463 : jhr 387 structure Trans = TranslateFn (
464 :     struct
465 : jhr 1640 open Env
466 :     val expand = DstIL.CFG.mkBlock o expand
467 :     val mexpand = mexpand
468 : jhr 387 end)
469 :    
470 : jhr 1116 fun translate prog = let
471 :     val prog = Trans.translate prog
472 : jhr 387 in
473 : jhr 1116 LowILCensus.init prog;
474 :     prog
475 : jhr 387 end
476 :    
477 : jhr 435 end

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