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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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revision 2399, Sun Jul 7 02:22:44 2013 UTC revision 2400, Sun Jul 7 13:29:54 2013 UTC
# Line 89  Line 89 
89      fun createTenEin (operator, sv) = let      fun createTenEin (operator, sv) = let
90            val shape=shapeVarToTensor sv            val shape=shapeVarToTensor sv
91            in            in
92              S.transform(operator,[len(shape), shape])              S.transform(operator,[(len(shape), shape)])
93            end            end
94      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[])      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[])
95    
# Line 120  Line 120 
120                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
121                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
122                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
   
   
   
123                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.IAdd DstTy.IntTy)),                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.IAdd DstTy.IntTy)),
                   (* Changed*)  
124                  (BV.add_tt,             tensorEinOp(EinOp.addTensors)),                  (BV.add_tt,             tensorEinOp(EinOp.addTensors)),
125    
126     (*SrcOp.Field d*)
127                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])
128                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),
129                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])
# Line 140  Line 136 
136                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])
137                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),
138    
139                  (* UnChanged*)  (***********Examine subfr, and subrf*)
140                  (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let                  (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let
141                                            val s' = IL.Var.copy s                                            val s' = IL.Var.copy s
142                                            in [                                            in [
# Line 157  Line 153 
153    
154                  (BV.mul_ii,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),                  (BV.mul_ii,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),
155                  (BV.mul_rr,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),                  (BV.mul_rr,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),
                      (* Changed*)  
156                  (BV.mul_rt,             tensorEinOp(EinOp.scaleTensor)),                  (BV.mul_rt,             tensorEinOp(EinOp.scaleTensor)),
   
157                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
158                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])),                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])),
   
   
159                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f])                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f])
160                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
161                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s])
162                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
163    
                          (* UnChanged*)  
   
164                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.IntTy)),                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.IntTy)),
165                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.realTy)),                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.realTy)),
                         (* Changed *)  
166                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) =>                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) =>
167                                           assignEin(y, createTenEin(EinOp.divideTensor,sv), [x,s])),                                           assignEin(y, createTenEin(EinOp.divideTensor,sv), [x,s])),
168                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) =>                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) =>
169                                            assignEin(y, createFldEin(EinOp.divideField,sv), [x,s])),                                            assignEin(y, createFldEin(EinOp.divideField,sv), [x,s])),
170                           (*UnChanged*)  
171                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
172                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
173    
174                          (* Changed*)                  (*Note curl is in Ein and does not need to be specialized.*)
                 (*Note curl is in Ein and does not need to normalize.*)  
175                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),
176                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),
177    
178    
179                           (* UnChanged*)                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>let
180                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>                          val shape=pruneDim(MV.toDim dv)
181                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                          val operator=EinOp.conv
182                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>                      in
183                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),                          S.transform(operator,[(len(shape), shape)])
184                            assignEin (y, rator, xs)
185                        end),
186                    (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>let
187                            val shape=pruneDim(MV.toDim dv)
188                            val operator=EinOp.conv
189                        in
190                            S.transform(operator,[(len(shape), shape)])
191                            assignEin (y, rator, [v,k])
192                        end),
193    
194                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.INeg DstTy.IntTy)),                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.INeg DstTy.IntTy)),
195                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.INeg),                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.INeg),
196                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),
197                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
198                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                            (*  assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs),*)
199    
200                                            let
201                                            val dv'=dimVarToTensor dv
202                                            val sv'=shapeVarToTensor sv
203                                            val operator=EinOp.probe
204                                            (*field-0 sv', position-1 dv'*)
205                                            (*F(x)_alpha   <F(x_1)>_0*)
206                                            val il= S.transform(operator,[(len(sv'), sv'),(len(dv'),dv')])
207                                            in assignEin(y, il,xs) end ),
208    
209                           (* Changed*)  (*Should I not include shape in field operations? *)
210                  (*Um what do I give as the argument to Normalize?*)  (***********  What do I give as the arguments to Specialize*)
211                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
212                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
213    
                          (* UnChanged*)  
214                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
215                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
216                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
217                                            (* end case *))),                                            (* end case *))),
218                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
219    
220                           (* Changed*)  (****MV.toDim returns int, and DstTy.TensorTy returns intlist *)
221                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs))  
222                    (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)),
223                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
224                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = [pruneDim(MV.toDim dv1)]
225                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = [pruneDim(MV.toDim dv2)]
226                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
227                                            end)                                            end),
                                             (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)  
   
                 (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)  
228                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
229                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
230                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
# Line 231  Line 233 
233                                                  ( 0, [hd(dd2)]) ]                                                  ( 0, [hd(dd2)]) ]
234                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),
235    
   
236                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
237                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
238                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
# Line 240  Line 241 
241                                                  (0, List.take(dd2,2))]                                                  (0, List.take(dd2,2))]
242                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
243    
   
                             (* UnChanged*)  
244                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>
245                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
246                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
# Line 267  Line 266 
266                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
267                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
268    
269                          (* Changed*)                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) =>let
270                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let                                              val i=pruneDim(MV.toDim dv)
271                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)                                          in assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end),
                         (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)  
                         in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end))  
272    
273                    (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>let
274                                                val d1=dimVarToInt dv1 val d2= dimVarToInt dv2
275                                            in assignEin(y,S.transform(EinOp.transpose, [(length(d1),d1),(length d2, d2)]),xs) end) ,
276    
                 (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>  
                         let val d1=dimVarToInt dv1 val d2= dimVarToInt dv2  
                         in  
                          assignEin(y,S.transform(EinOp.transpose, [(length(d1),d1),(length d2, d2)]),xs)  
                         end  
                                          (* assign(y, Op.Transpose(dimVarToInt dv1, dimVarToInt dv2), xs))*)  
                    ) ,  
                      (* UnChanged*)  
277                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
278                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
279                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
# Line 291  Line 283 
283                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
284                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
285    
286                          (* Changed*)                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>let
                 (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let  
287                                          val i=pruneDim(MV.toDim dv)                                          val i=pruneDim(MV.toDim dv)
288                                          (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)                                              in assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end),
                                         in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end)),  
289    
                         (* UnChanged*)  
290                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
291                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
292                  (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>                  (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>

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