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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
 [diderot] / branches / charisee / src / compiler / translate / translate-basis.sml

# Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

revision 2380, Fri Jun 7 22:28:15 2013 UTC revision 2381, Sat Jun 8 01:48:52 2013 UTC
# Line 85  Line 85
85
86      fun assignEin(*hmm*)      fun assignEin(*hmm*)
87
fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs) (*rator should be Ein not generic*)

fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y, S.transform(rator, [len(sv), sv] ),xs)
88
89      fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])      fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])
90      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])
91
92        fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)
93        fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)
94
95    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
96      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
97            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
# Line 118  Line 117
117
118                      (* Changed*)                      (* Changed*)
119
122
123                      (*Ein*)                      (*Ein*)
# Line 149  Line 148
148                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
149                                            ] end),                                            ] end),
150                           (* Changed*)                           (* Changed*)
151                  (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)), (* DstTy.IntTy)),*)                  (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
152                  (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)), (*(DstTy.realTy))),*)                  (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
153                  (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)                  (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)
154
155                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
156                                              =>assignEin(y,createEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])
157
158
159                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
# Line 201  Line 200
200                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
201                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),
202
203                           (* Changed****)                           (* Changed*)
204                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Grad, xs)),                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
205                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Divergence, xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
206
207                           (* UnChanged*)                           (* UnChanged*)
208                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
# Line 213  Line 212
212                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
213
214                           (* Changed*)                           (* Changed*)
215                  (BV.op_cross,           createScalarEin EinOp.crossProduct),                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)
216                  (BV.op_outer,            assignEin (y, EinOp.outerProduct, xs)                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
(*  fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
217                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)
218                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)
219                                            in                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
220                                              (DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)                                            end
221                                            end),*)                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)

222
223                    (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)
224                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
225                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
226                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
227                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,
228                                                      ( length(dd2)-1, tl(dd2)),                                                      ( length(dd2)-1, tl(dd2)),
229                                                      ( 0, [hd(dd2)]) ]                                                      ( 0, [hd(dd2)]) ]

230                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),
231
232
# Line 237  Line 234
234                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
235                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
236                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,
237                                              ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),(_, List.take(dd2,2))]                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),
238                                                    (_, List.take(dd2,2))]
239                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
240
241
# Line 268  Line 266
266                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
267
268                          (* Changed*)                          (* Changed*)
269                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => assignEin(y, EinOp.Trace,xs)),                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let
270                          (*(dimVarToMatrix dv), xs)),*)                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)
271                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
272                            in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end)
273
274                          (* UnChanged*)                          (* UnChanged*)
275                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
# Line 284  Line 284
284                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
285
286                          (* Changed*)                          (* Changed*)
287                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let val i=pruneDim(MV.toDim dv)                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let
288                                            val i=pruneDim(MV.toDim dv)
289                                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
290                                             in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]  ),[]) end)),                                             in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]  ),[]) end)),
291
292                          (* UnChanged*)                          (* UnChanged*)

Legend:
 Removed from v.2380 changed lines Added in v.2381

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