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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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trunk/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 1385, Fri Jun 24 14:26:11 2011 UTC branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 2394, Fri Jun 21 02:28:07 2013 UTC
# Line 13  Line 13 
13     * reverse order.     * reverse order.
14     *)     *)
15      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)
16            -> HighIL.assign list            -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
19    
# Line 26  Line 26 
26      structure MV = MetaVar      structure MV = MetaVar
27      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
28    
29        structure EinOp= Operators
30        structure R=Rewrite
31        structure N=Normalize
32    
33        fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)
34               of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)
35                | ty => TranslateTy.tr ty
36              (* end case *))
37    
38      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d
39             of (Ty.DimConst n) => n             of (Ty.DimConst n) => n
40              | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)              | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)
# Line 36  Line 45 
45              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)
46            (* end case *))            (* end case *))
47    
48      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[pruneDim(MV.toDim dv)]      fun dimVarToInt dv = pruneDim(MV.toDim dv)
49        fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
50      fun dimVarToMatrix dv = let      fun dimVarToMatrix dv = let
51            val d = pruneDim(MV.toDim dv)            val d = dimVarToInt dv
52            in            in
53              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
54            end            end
55      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv
56    
57      fun assign (y, rator, xs) = [(y, IL.OP(rator, xs))]      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
58    
59      fun basisFn name (y, [], xs) = [(y, IL.APPLY(name, xs))]      fun basisFn name (y, [], xs) = [IL.ASSGN(y, IL.APPLY(name, xs))]
60    
61      fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)      fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)
62    
# Line 56  Line 66 
66    
67      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])
68    
69      (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)
70        fun eigenVec (rator, dim) = let
71              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)
72              in
73                fn (y, _, [m]) => let
74                    val v = IL.Var.new("evals", ty)
75                    in
76                      [IL.MASSGN([v, y], rator, [m])]
77                    end
78              end
79        fun eigenVal (rator, dim) = let
80              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.vecTy dim, dim)
81              in
82                fn (y, _, [m]) => let
83                    val v = IL.Var.new("evecs", ty)
84                    in
85                      [IL.MASSGN([y, v], rator, [m])]
86                    end
87              end
88    
89        fun createTenEin (operator, sv) = let
90              val shape=shapeVarToTensor
91              in
92                S.transform(operator,[len(shape), shape])
93              end
94        fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[])
95    
96    
97        fun assignEin (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(R.evalEinApp(rator, xs)))]
98        fun simpleEinOp rator (y, [], xs) = assignEin (y, S.transform(rator,[]), xs)
99        fun tensorEinOp rator (y, [sv], xs) = assignEin(y, createTenEin(rator, sv), xs)
100    
101    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
102      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assign list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
103            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
104              val insert = VTbl.insert tbl
105            in            in
106              List.app (VTbl.insert tbl) [              List.app insert [
107                  (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),                  (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),
108                  (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),                  (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),
109                  (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),                  (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),
# Line 77  Line 120 
120                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
121                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
122                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
123                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.Add DstTy.IntTy)),  
124                  (BV.add_tt,             tensorOp Op.Add),                      (* Changed*)
125                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g]) => assign(y, Op.AddField, [f, g])),  
126                  (BV.sub_ii,             simpleOp(Op.Sub DstTy.IntTy)),                  (BV.add_ii,             simpleEinOp(EinOp.addScalars)),
127                  (BV.sub_tt,             tensorOp Op.Sub),                  (BV.add_tt,             tensorEinOp(EinOp.addTensors)),
128                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g]) => assign(y, Op.SubField, [f, g])),  
129                  (BV.mul_ii,             simpleOp(Op.Mul DstTy.IntTy)),  
130                  (BV.mul_rr,             simpleOp(Op.Mul(DstTy.realTy))),                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])
131                  (BV.mul_rt,             tensorOp Op.Scale),                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),
132                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r]) => tensorOp Op.Scale (y, sv, [r, t])),                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])
133                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assign(y, Op.ScaleField, [s, f])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),
134                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s]) => assign(y, Op.ScaleField, [s, f])),                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])
135                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div DstTy.IntTy)),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),
136                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div DstTy.realTy)),  
137                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) => let                  (BV.sub_ii,             simpleEinOp(EinOp.subScalars)),
138                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)                  (BV.sub_tt,             tensorEinOp(EinOp.subTensor)),
139                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])
140                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),
141    
142                    (* UnChanged*)
143                    (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let
144                                              val s' = IL.Var.copy s
145                                            in [                                            in [
146                                              (one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Neg DstTy.realTy, [s])),
147                                              (s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f, s']))
                                             (y, IL.OP(Op.Scale(shapeVarToTensor sv), [s', x]))  
148                                            ] end),                                            ] end),
149                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let  
150                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)                  (BV.sub_rf,             fn (y, _, [s, f]) => let
151                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)                                            val f' = IL.Var.copy f
152                                            in [                                            in [
153                                              (one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),                                              IL.ASSGN(f', IL.OP(Op.NegField, [f])),
154                                              (s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
                                             (y, IL.OP(Op.ScaleField, [s', f]))  
155                                            ] end),                                            ] end),
156                             (* Changed*)
157                    (BV.mul_ii,             simpleEinOp(EinOp.scalarxscalar)),
158                    (BV.mul_rr,             simpleEinOp(EinOp.scalarxscalar)),
159                    (BV.mul_rt,             tensorEinOp(EinOp.scaleTensor)),
160    
161                    (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
162                                                =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])),
163    
164    
165                    (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f])
166                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
167                    (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s])
168                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
169    
170                             (* UnChanged*)
171    
172                    (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div DstTy.IntTy)),
173                    (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div DstTy.realTy)),
174                            (* Changed *)
175                    (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) =>
176                                             assignEin(y, createTenEin(EinOp.divideTensor,sv), [x,s])),
177                    (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) =>
178                                              assignEin(y, createFldEin(EinOp.divideField,sv), [x,s])),
179                             (*UnChanged*)
180                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
181                  (BV.exp_rr,             basisFn ILBasis.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
182    
183                            (* Changed*)
184                    (*Note curl is in Ein and does not need to normalize.*)
185                    (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),
186                    (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),
187    
188    
189                             (* UnChanged*)
190                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>
191                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
192                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>
193                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),
194    
195    
196                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg DstTy.IntTy)),                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg DstTy.IntTy)),
197                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),
198                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),
199                  (BV.op_at,              fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
200                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),
201                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assign(y, Op.DiffField, xs)),  
202                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assign(y, Op.DiffField, xs)),                           (* Changed*)
203                    (*Um what do I give as the argument to Normalize?*)
204                    (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
205                    (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
206    
207                             (* UnChanged*)
208                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
209                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
210                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
211                                            (* end case *))),                                            (* end case *))),
212                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
213                  (BV.fn_atan2,           basisFn ILBasis.atan2),  
214                  (BV.fn_convolve,        fn (y, [_, dv, _], [h, img]) =>                           (* Changed*)
215                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [img, h])),                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs))
                 (BV.fn_cos,             basisFn ILBasis.cos),  
                 (BV.op_cross,           simpleOp Op.Cross),  
                 (BV.fn_cross,           simpleOp Op.Cross),  
216                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
217                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)
218                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)
219                                            in                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
220                                              assign (y, Op.Outer(DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)                                            end)
221                                            end),                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)
222                  (BV.fn_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let  
223                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                  (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)
                                           val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)  
                                           in  
                                             assign (y, Op.Outer(DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)  
                                           end),  
224                  (BV.op_inner,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
225                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
226                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
227                                            val rator = (case (dd1, dd2)                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,
228                                                   of ([d], [d']) => Op.Dot ty1                                                  ( length(dd2)-1, tl(dd2)),
229                                                    | ([d1], [d1', d2]) => Op.MulVecMat ty2                                                  ( 0, [hd(dd2)]) ]
230                                                    | ([d1, d2], [d2']) => Op.MulMatVec ty1                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),
231                                                    | ([d1, d2], [d2', d3]) => Op.MulMatMat(ty1, ty2)  
232                                                    | _ => raise Fail "unsupported inner-product type"  
233                                                  (* end case *))                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
234                                            in                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
235                                              assign (y, rator, xs)                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
236                                            end),                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,
237                  (BV.fn_dot,             vectorOp Op.Dot),                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),
238                  (BV.fn_evals,           fn _ => raise Fail "evals not implemented yet"), (* FIXME *)                                                  (0, List.take(dd2,2))]
239                  (BV.fn_evecs,           fn _ => raise Fail "evecs not implemented yet"), (* FIXME *)                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
240    
241    
242                                (* UnChanged*)
243                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>
244                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
245                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
# Line 169  Line 250 
250                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
251                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
252                                            in [                                            in [
253                                              (t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),                                              IL.ASSGN(t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),
254                                              (t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),                                              IL.ASSGN(t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),
255                                              (t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),                                              IL.ASSGN(t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),
256                                              (y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
257                                            ] end),                                            ] end),
258                    (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
259                    (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),
260                    (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),
261                    (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
262                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
263                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
264                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),
265                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
                 (BV.fn_outer,           fn _ => raise Fail "outer not implemented yet"), (* FIXME *)  
                 (BV.fn_pow,             basisFn ILBasis.pow),  
266                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
267                  (BV.fn_sin,             basisFn ILBasis.sin),  
268                  (BV.fn_sqrt,            basisFn ILBasis.sqrt),                          (* Changed*)
269                  (BV.fn_tan,             basisFn ILBasis.tan),                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let
270                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => assign(y, Op.Trace(dimVarToMatrix dv), xs)),                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)
271                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
272                            in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end))
273    
274                            (* UnChanged*)
275                    (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
276                                              assign(y, Op.Transpose(dimVarToInt dv1, dimVarToInt dv2), xs)),
277                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
278                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
279                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
280                  (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),
281                    (BV.kn_c4hexic,         kernel Kernel.c4hexic),
282                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
283                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
284                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
285                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>  
286                                            assign(y, Op.Identity(pruneDim(MV.toDim dv)), [])),                          (* Changed*)
287                    (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let
288                                            val i=pruneDim(MV.toDim dv)
289                                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
290                                            in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end)),
291    
292                            (* UnChanged*)
293                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
294                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), []))                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
295                    (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>
296                                              assign(y,
297                                                Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),
298                                                args))
299                ];                ];
300    
301              (* add C math functions *)
302                List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
303              tbl              tbl
304            end            end
305    

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Removed from v.1385  
changed lines
  Added in v.2394

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