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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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revision 2380, Fri Jun 7 22:28:15 2013 UTC revision 2383, Thu Jun 13 01:57:34 2013 UTC
# Line 25  Line 25 
25      structure TU = TypeUtil      structure TU = TypeUtil
26      structure MV = MetaVar      structure MV = MetaVar
27      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
28      structure EinOp= Examples  
29        structure EinOp= Operators
30        structure R=Rewrite
31        structure N=Normalize
32    
33      fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)      fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)
34             of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)             of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)
# Line 83  Line 86 
86                  end                  end
87            end            end
88    
     fun assignEin(*hmm*)  
   
     fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs) (*rator should be Ein not generic*)  
89    
90         fun assignEin (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, R.App(rator, xs))]
91    
     fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y, S.transform(rator, [len(sv), sv] ),xs)  
92    
93      fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])      fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])
94      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])
95    
96        fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)
97        fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)
98    
99    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
100      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
101            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
# Line 118  Line 121 
121    
122                      (* Changed*)                      (* Changed*)
123    
124                  (BV.add_ii,             ScaGenToEin(EinOp.addScalars)), (* DstTy.IntTy*)                  (BV.add_ii,             ScaGenToEin(EinOp.addScalars)),
125                  (BV.add_tt,             GenToEin(EinOp.addTensors)),                  (BV.add_tt,             GenToEin(EinOp.addTensors)),
126    
127                      (*Ein*)  
128                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])
129                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),
130                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])
# Line 149  Line 152 
152                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
153                                            ] end),                                            ] end),
154                           (* Changed*)                           (* Changed*)
155                  (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)), (* DstTy.IntTy)),*)                  (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
156                  (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)), (*(DstTy.realTy))),*)                  (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
157                  (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)                  (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)
158    
159                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
160                                              =>assignEin(y,createEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])
161    
162    
163                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
# Line 201  Line 204 
204                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
205                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),
206    
207                           (* Changed****)                           (* Changed*)
208                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Grad, xs)),                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
209                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Divergence, xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
210    
211                           (* UnChanged*)                           (* UnChanged*)
212                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
# Line 213  Line 216 
216                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
217    
218                           (* Changed*)                           (* Changed*)
219                  (BV.op_cross,           createScalarEin EinOp.crossProduct),                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)
220                  (BV.op_outer,            assignEin (y, EinOp.outerProduct, xs)                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
                                             (*  fn (y, [dv1, dv2], xs) => let  
221                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)
222                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)
223                                            in                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
224                                              (DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)                                            end
225                                            end),*)                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)
   
226    
227                    (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)
228                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
229                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
230                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
231                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,
232                                                      ( length(dd2)-1, tl(dd2)),                                                      ( length(dd2)-1, tl(dd2)),
233                                                      ( 0, [hd(dd2)]) ]                                                      ( 0, [hd(dd2)]) ]
   
234                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),
235    
236    
# Line 237  Line 238 
238                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
239                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
240                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,
241                                              ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),(_, List.take(dd2,2))]                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),
242                                                    (_, List.take(dd2,2))]
243                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
244    
245    
# Line 268  Line 270 
270                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
271    
272                          (* Changed*)                          (* Changed*)
273                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => assignEin(y, EinOp.Trace,xs)),                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let
274                          (*(dimVarToMatrix dv), xs)),*)                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)
275                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
276                            in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end)
277    
278                          (* UnChanged*)                          (* UnChanged*)
279                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
# Line 284  Line 288 
288                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
289    
290                          (* Changed*)                          (* Changed*)
291                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let val i=pruneDim(MV.toDim dv)                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let
292                                            val i=pruneDim(MV.toDim dv)
293                                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
294                                             in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]  ),[]) end)),                                             in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]  ),[]) end)),
295    
296                          (* UnChanged*)                          (* UnChanged*)

Legend:
Removed from v.2380  
changed lines
  Added in v.2383

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