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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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trunk/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 1383, Thu Jun 23 20:24:04 2011 UTC branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 2381, Sat Jun 8 01:48:52 2013 UTC
# Line 13  Line 13 
13     * reverse order.     * reverse order.
14     *)     *)
15      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)
16            -> HighIL.assign list            -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
19    
# Line 25  Line 25 
25      structure TU = TypeUtil      structure TU = TypeUtil
26      structure MV = MetaVar      structure MV = MetaVar
27      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
28        structure EinOp= Examples
29    
30        fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)
31               of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)
32                | ty => TranslateTy.tr ty
33              (* end case *))
34    
35      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d
36             of (Ty.DimConst n) => n             of (Ty.DimConst n) => n
# Line 36  Line 42 
42              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)
43            (* end case *))            (* end case *))
44    
45      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[pruneDim(MV.toDim dv)]      fun dimVarToInt dv = pruneDim(MV.toDim dv)
46        fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
47      fun dimVarToMatrix dv = let      fun dimVarToMatrix dv = let
48            val d = pruneDim(MV.toDim dv)            val d = dimVarToInt dv
49            in            in
50              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
51            end            end
52      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv
53    
54      fun assign (y, rator, xs) = [(y, IL.OP(rator, xs))]      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
55    
56      fun basisFn name (y, [], xs) = [(y, IL.APPLY(name, xs))]      fun basisFn name (y, [], xs) = [IL.ASSGN(y, IL.APPLY(name, xs))]
57    
58      fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)      fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)
59    
# Line 56  Line 63 
63    
64      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])
65    
66      (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)
67        fun eigenVec (rator, dim) = let
68              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)
69              in
70                fn (y, _, [m]) => let
71                    val v = IL.Var.new("evals", ty)
72                    in
73                      [IL.MASSGN([v, y], rator, [m])]
74                    end
75              end
76        fun eigenVal (rator, dim) = let
77              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.vecTy dim, dim)
78              in
79                fn (y, _, [m]) => let
80                    val v = IL.Var.new("evecs", ty)
81                    in
82                      [IL.MASSGN([y, v], rator, [m])]
83                    end
84              end
85    
86        fun assignEin(*hmm*)
87    
88    
89        fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])
90        fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])
91    
92        fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)
93        fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)
94    
95    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
96      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assign list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
97            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
98              val insert = VTbl.insert tbl
99            in            in
100              List.app (VTbl.insert tbl) [              List.app insert [
101                  (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),                  (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),
102                  (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),                  (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),
103                  (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),                  (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),
# Line 77  Line 114 
114                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
115                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
116                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
117                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.Add DstTy.IntTy)),  
118                  (BV.add_tt,             tensorOp Op.Add),                      (* Changed*)
119                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g]) => assign(y, Op.AddField, [f, g])),  
120                  (BV.sub_ii,             simpleOp(Op.Sub DstTy.IntTy)),                  (BV.add_ii,             ScaGenToEin(EinOp.addScalars)),
121                  (BV.sub_tt,             tensorOp Op.Sub),                  (BV.add_tt,             GenToEin(EinOp.addTensors)),
122                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g]) => assign(y, Op.SubField, [f, g])),  
123                  (BV.mul_ii,             simpleOp(Op.Mul DstTy.IntTy)),                      (*Ein*)
124                  (BV.mul_rr,             simpleOp(Op.Mul(DstTy.realTy))),                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])
125                  (BV.mul_rt,             tensorOp Op.Scale),                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),
126                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r]) => tensorOp Op.Scale (y, sv, [r, t])),                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])
127                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assign(y, Op.ScaleField, [s, f])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),
128                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s]) => assign(y, Op.ScaleField, [s, f])),                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])
129                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),
130    
131                    (BV.sub_ii,             ScaGenToEin(EinOp.subScalars)), (*DstTy.IntTy*)
132                    (BV.sub_tt,             GenToEin(EinOp.subTensor)),
133                    (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])
134                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),
135    
136                    (* UnChanged*)
137                    (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let
138                                              val s' = IL.Var.copy s
139                                              in [
140                                                IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Neg DstTy.realTy, [s])),
141                                                IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f, s']))
142                                              ] end),
143    
144                    (BV.sub_rf,             fn (y, _, [s, f]) => let
145                                              val f' = IL.Var.copy f
146                                              in [
147                                                IL.ASSGN(f', IL.OP(Op.NegField, [f])),
148                                                IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
149                                              ] end),
150                             (* Changed*)
151                    (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
152                    (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),
153                    (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)
154    
155                    (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
156                                                =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])
157    
158    
159                    (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
160                    (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
161    
162                             (* UnChanged*)
163    
164                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div DstTy.IntTy)),                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div DstTy.IntTy)),
165                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div DstTy.realTy)),                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div DstTy.realTy)),
166                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) => let                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) => let
167                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)
168                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)
169                                            in [                                            in [
170                                              (one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),                                              IL.ASSGN(one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),
171                                              (s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),
172                                              (y, IL.OP(Op.Scale(shapeVarToTensor sv), [s', x]))                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.Scale(shapeVarToTensor sv), [s', x]))
173                                            ] end),                                            ] end),
174                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let
175                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)                                            val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)
176                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)                                            val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)
177                                            in [                                            in [
178                                              (one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),                                              IL.ASSGN(one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),
179                                              (s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),
180                                              (y, IL.OP(Op.ScaleField, [s', f]))                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.ScaleField, [s', f]))
181                                            ] end),                                            ] end),
182                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
183                  (BV.exp_rr,             basisFn ILBasis.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
184    
185                            (* Changed*)
186                    (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),
187                    (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),
188    
189    
190                             (* UnChanged*)
191                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>
192                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
193                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>
194                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),
195    
196    
197                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg DstTy.IntTy)),                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg DstTy.IntTy)),
198                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),
199                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),
200                  (BV.op_at,              fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
201                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),
202                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assign(y, Op.DiffField, xs)),  
203                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assign(y, Op.DiffField, xs)),                           (* Changed*)
204                    (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
205                    (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
206    
207                             (* UnChanged*)
208                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
209                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
210                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
211                                            (* end case *))),                                            (* end case *))),
212                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
213                  (BV.fn_atan2,           basisFn ILBasis.atan2),  
214                  (BV.fn_CL,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.CL, xs)),                           (* Changed*)
215                  (BV.fn_convolve,        fn (y, [_, dv, _], [h, img]) =>                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)
                                           assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [img, h])),  
                 (BV.fn_cos,             basisFn ILBasis.cos),  
                 (BV.op_cross,           simpleOp Op.Cross),  
                 (BV.fn_cross,           simpleOp Op.Cross),  
216                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
217                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)
218                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)
219                                            in                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
220                                              assign (y, Op.Outer(DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)                                            end
221                                            end),                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)
222                  (BV.fn_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let  
223                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                  (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)
                                           val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)  
                                           in  
                                             assign (y, Op.Outer(DstTy.tensorTy[d1, d2]), xs)  
                                           end),  
224                  (BV.op_inner,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
225                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
226                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
227                                            val rator = (case (dd1, dd2)                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,
228                                                   of ([d], [d']) => Op.Dot ty1                                                  ( length(dd2)-1, tl(dd2)),
229                                                    | ([d1], [d1', d2]) => Op.MulVecMat ty2                                                  ( 0, [hd(dd2)]) ]
230                                                    | ([d1, d2], [d2']) => Op.MulMatVec ty1                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),
231                                                    | ([d1, d2], [d2', d3]) => Op.MulMatMat(ty1, ty2)  
232                                                    | _ => raise Fail "unsupported inner-product type"  
233                                                  (* end case *))                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
234                                            in                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
235                                              assign (y, rator, xs)                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
236                                            end),                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,
237                  (BV.fn_dot,             vectorOp Op.Dot),                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),
238                  (BV.fn_evals,           fn _ => raise Fail "evals not implemented yet"), (* FIXME *)                                                  (_, List.take(dd2,2))]
239                  (BV.fn_evecs,           fn _ => raise Fail "evecs not implemented yet"), (* FIXME *)                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
240    
241    
242                                (* UnChanged*)
243                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>
244                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                            assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
245                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
# Line 170  Line 250 
250                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
251                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
252                                            in [                                            in [
253                                              (t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),                                              IL.ASSGN(t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),
254                                              (t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),                                              IL.ASSGN(t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),
255                                              (t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),                                              IL.ASSGN(t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),
256                                              (y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
257                                            ] end),                                            ] end),
258                    (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
259                    (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),
260                    (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),
261                    (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
262                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
263                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
264                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),
265                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
                 (BV.fn_outer,           fn _ => raise Fail "outer not implemented yet"), (* FIXME *)  
                 (BV.fn_pow,             basisFn ILBasis.pow),  
266                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
267                  (BV.fn_sin,             basisFn ILBasis.sin),  
268                  (BV.fn_sqrt,            basisFn ILBasis.sqrt),                          (* Changed*)
269                  (BV.fn_tan,             basisFn ILBasis.tan),                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let
270                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => assign(y, Op.Trace(dimVarToMatrix dv), xs)),                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)
271                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
272                            in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end)
273    
274                            (* UnChanged*)
275                    (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
276                                              assign(y, Op.Transpose(dimVarToInt dv1, dimVarToInt dv2), xs)),
277                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
278                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
279                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
280                  (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),
281                    (BV.kn_c4hexic,         kernel Kernel.c4hexic),
282                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
283                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
284                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
285                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>  
286                                            assign(y, Op.Identity(pruneDim(MV.toDim dv)), [])),                          (* Changed*)
287                    (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let
288                                            val i=pruneDim(MV.toDim dv)
289                                            (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
290                                            in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end)),
291    
292                            (* UnChanged*)
293                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
294                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), []))                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
295                    (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>
296                                              assign(y,
297                                                Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),
298                                                args))
299                ];                ];
300              (* add C math functions *)
301                List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
302              tbl              tbl
303            end            end
304    

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Removed from v.1383  
changed lines
  Added in v.2381

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