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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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revision 2381, Sat Jun 8 01:48:52 2013 UTC revision 2388, Sun Jun 16 17:02:02 2013 UTC
# Line 25  Line 25 
25      structure TU = TypeUtil      structure TU = TypeUtil
26      structure MV = MetaVar      structure MV = MetaVar
27      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
28      structure EinOp= Examples  
29        structure EinOp= Operators
30        structure R=Rewrite
31        structure N=Normalize
32    
33      fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)      fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)
34             of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)             of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)
# Line 83  Line 86 
86                  end                  end
87            end            end
88    
89      fun assignEin(*hmm*)          fun createTenEin(operator, sv)=let val shape=shapeVarToTensor
90                in S.transform(operator,[len(shape), shape]) end
   
     fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])  
91      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])      fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])
92    
93      fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)  
94      fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)       fun assignEin (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(R.evalEinApp(rator, xs)))]
95        fun simpleEinOp  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)
96        fun tensorEinOp rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)
97    
98    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
99      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
# Line 117  Line 120 
120    
121                      (* Changed*)                      (* Changed*)
122    
123                  (BV.add_ii,             ScaGenToEin(EinOp.addScalars)),                  (BV.add_ii,             simpleEinOp(EinOp.addScalars)),
124                  (BV.add_tt,             GenToEin(EinOp.addTensors)),                  (BV.add_tt,             tensorEinOp(EinOp.addTensors)),
125    
126    
                     (*Ein*)  
127                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])
128                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),
129                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])
# Line 128  Line 131 
131                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])
132                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),
133    
134                  (BV.sub_ii,             ScaGenToEin(EinOp.subScalars)), (*DstTy.IntTy*)                  (BV.sub_ii,             simpleEinOp(EinOp.subScalars)),
135                  (BV.sub_tt,             GenToEin(EinOp.subTensor)),                  (BV.sub_tt,             tensorEinOp(EinOp.subTensor)),
136                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])
137                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),
138    
# Line 148  Line 151 
151                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
152                                            ] end),                                            ] end),
153                           (* Changed*)                           (* Changed*)
154                  (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),                  (BV.mul_ii,             simpleEinOp(EinOp.scalarxscalar)),
155                  (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),                  (BV.mul_rr,             simpleEinOp(EinOp.scalarxscalar)),
156                  (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)                  (BV.mul_rt,             tensorEinOp(EinOp.scaleTensor)),
157    
158                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])
159                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])),
160    
161    
162                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f])
163                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
164                    (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s])
165                                                => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),
166    
167                           (* UnChanged*)                           (* UnChanged*)
168    
# Line 183  Line 188 
188                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
189    
190                          (* Changed*)                          (* Changed*)
191                    (*Note curl is in Ein and does not need to normalize.*)
192                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),
193                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),
194    
# Line 201  Line 207 
207                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),
208    
209                           (* Changed*)                           (* Changed*)
210                    (*Um what do I give as the argument to Normalize?*)
211                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),
212                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),
213    
# Line 212  Line 219 
219                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
220    
221                           (* Changed*)                           (* Changed*)
222                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs))
223                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
224                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)
225                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)
226                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
227                                            end                                            end)
228                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)
229    
230                  (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)                  (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)
# Line 235  Line 242 
242                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
243                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,
244                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),
245                                                  (_, List.take(dd2,2))]                                                  (0, List.take(dd2,2))]
246                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),
247    
248    
# Line 269  Line 276 
276                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let
277                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)
278                          (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)                          (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)
279                          in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end)                          in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end))
280    
281                          (* UnChanged*)                          (* UnChanged*)
282                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
# Line 297  Line 304 
304                                              Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),                                              Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),
305                                              args))                                              args))
306                ];                ];
307    
308            (* add C math functions *)            (* add C math functions *)
309              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
310              tbl              tbl

Legend:
Removed from v.2381  
changed lines
  Added in v.2388

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