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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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revision 2381, Sat Jun 8 01:48:52 2013 UTC revision 2496, Tue Oct 29 05:29:46 2013 UTC
# Line 12  Line 12 
12     * to the instantiated meta variables mvs) to a list of SSA assignments in     * to the instantiated meta variables mvs) to a list of SSA assignments in
13     * reverse order.     * reverse order.
14     *)     *)
15      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)      val translate : (HighIL.var * Var.var * SimpleTypes.meta_arg list * HighIL.var list)
16            -> HighIL.assignment list            -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
# Line 21  Line 21 
21      structure IL = HighIL      structure IL = HighIL
22      structure DstTy = HighILTypes      structure DstTy = HighILTypes
23      structure Op = HighOps      structure Op = HighOps
24      structure Ty = Types      structure Ty = SimpleTypes
     structure TU = TypeUtil  
     structure MV = MetaVar  
25      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
26      structure EinOp= Examples      structure EinOp = Operators
27        structure S = Specialize
28    
29      fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)      fun trType (Ty.TY ty) = TranslateTy.tr ty
30             of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)        | trType _ = raise Fail "expected type"
31              | ty => TranslateTy.tr ty      fun dimVarToInt (Ty.DIM d) = d
32            (* end case *))        | dimVarToInt _ = raise Fail "expected dim"
   
     fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d  
            of (Ty.DimConst n) => n  
             | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)  
           (* end case *))  
   
     fun pruneShape sv = (case TU.pruneShape(MV.toShape sv)  
            of Ty.Shape dd => DstTy.tensorTy(List.map pruneDim dd)  
             | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)  
           (* end case *))  
   
     fun dimVarToInt dv = pruneDim(MV.toDim dv)  
33      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
34      fun dimVarToMatrix dv = let      fun dimVarToMatrix dv = let
35            val d = dimVarToInt dv            val d = dimVarToInt dv
36            in            in
37              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
38            end            end
39      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv      fun shapeVarToTensor (Ty.SHAPE shp) = DstTy.tensorTy shp
40          | shapeVarToTensor _ = raise Fail "expected shape"
41    
42      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
43    
# Line 83  Line 71 
71                  end                  end
72            end            end
73    
74      fun assignEin(*hmm*)      fun assignEin (y, rator, xs) = IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(rator, xs))
75    
76        fun simpleEinOp rator (y, _,xs) = [assignEin(y, rator, xs)]
77    
78    
79        fun tensorEinOp einop (y, [shp], xs) = let
80              val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
81              val rator =S.transform(einop, [dd1], [])
82              in
83                [assignEin(y, rator,xs)]
84              end
85    
86    
87        fun singleField (s, einop, paramarg, y, xs) = let
88              val rator= S.transform(einop, [s], paramarg)
89              in
90                [assignEin(y, rator, xs)]
91              end
92    
     fun createTenEin(operator, sv)=S.transform(operator,[len(sv), sv])  
     fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[  ])  
93    
94      fun ScaGenToEin  rator(y, [],xs)= assignEin (y,S.transform(rator,[]), xs)  (* shape is an int list, DIM is in int|variable, k-level of differntiation *)
     fun GenToEin rator(y,[sv],xs)= assignEin(y,createTenEin(rator,sv),xs)  
95    
96    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
97      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_arg list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
98            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
99            val insert = VTbl.insert tbl            val insert = VTbl.insert tbl
100            in            in
# Line 114  Line 115 
115                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
116                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
117                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
118                    (BV.add_ii,             simpleOp Op.IAdd),
119                      (* Changed*)                  (BV.add_tt,             tensorEinOp EinOp.addTensor),
120                    (BV.add_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
121                  (BV.add_ii,             ScaGenToEin(EinOp.addScalars)),                                              singleField(dd,EinOp.addField, [d,d], y, xs)),
122                  (BV.add_tt,             GenToEin(EinOp.addTensors)),                  (BV.add_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
123                                                singleField([],EinOp.addTenField,[d],y, xs)),
124                      (*Ein*)                  (BV.add_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d], [s, f]) =>
125                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])                                              singleField([],EinOp.addTenField,[d],y,[f,s])),
126                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),                  (BV.sub_ii,             simpleOp Op.ISub),
127                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.sub_tt,             tensorEinOp EinOp.subTensor),
128                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),                  (BV.sub_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
129                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])                                                singleField(dd,EinOp.subField, [d,d],y,xs)),
130                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),                  (BV.sub_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
131                                                singleField([],EinOp.subFieldTen,[d], y,xs)),
132                  (BV.sub_ii,             ScaGenToEin(EinOp.subScalars)), (*DstTy.IntTy*)                  (BV.sub_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d], [s, f]) =>
133                  (BV.sub_tt,             GenToEin(EinOp.subTensor)),                                              singleField([],EinOp.subTenField,[d], y,[f, s])),
134                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])  
135                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),                  (BV.mul_ii,             simpleOp Op.IMul),
136                    (BV.mul_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, EinOp.prodScalar,args)]),
137                  (* UnChanged*)                  (BV.mul_rt,             tensorEinOp EinOp.scaleTensor),
138                  (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let                  (BV.mul_tr,             fn (y, [shp], [t, r]) => let
139                                            val s' = IL.Var.copy s                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
140                                            in [                                            val rator = S.transform(EinOp.scaleTensor, [dd1], [])
141                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Neg DstTy.realTy, [s])),                                            in
142                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f, s']))                                              [assignEin(y, rator,[r,t])]
143                                            ] end),                                            end),
144                    (BV.mul_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
145                  (BV.sub_rf,             fn (y, _, [s, f]) => let                          singleField(dd,EinOp.scaleField,[d],y, xs)),
146                                            val f' = IL.Var.copy f                  (BV.mul_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [f, s]) =>
147                                            in [                          singleField(dd,EinOp.scaleField, [d],y,[s,f])),
148                                              IL.ASSGN(f', IL.OP(Op.NegField, [f])),                  (BV.div_ii,             simpleOp Op.IDiv),
149                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))                  (BV.div_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, EinOp.divScalar,args)]),
150                                            ] end),                  (BV.div_tr,             tensorEinOp EinOp.divideTensor),
151                           (* Changed*)                  (BV.div_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) => singleField(dd,EinOp.divideField, [d],y, xs)),
                 (BV.mul_ii,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),  
                 (BV.mul_rr,             ScaGenToEin(EinOp.scalarxscalar)),  
                 (BV.mul_rt,             GenToEin(EinOp.scaleTensor)),    (*tensorOp Op.Scale),*)  
   
                 (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])  
                                             =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])  
   
   
                 (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),  
                 (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s]) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),  
   
                          (* UnChanged*)  
   
                 (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div DstTy.IntTy)),  
                 (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div DstTy.realTy)),  
                 (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) => let  
                                           val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)  
                                           val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)  
                                           in [  
                                             IL.ASSGN(one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),  
                                             IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),  
                                             IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.Scale(shapeVarToTensor sv), [s', x]))  
                                           ] end),  
                 (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let  
                                           val one = IL.Var.new("one", DstTy.realTy)  
                                           val s' = IL.Var.new("sInv", DstTy.realTy)  
                                           in [  
                                             IL.ASSGN(one, IL.LIT(Literal.Float(FloatLit.one))),  
                                             IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [one, s])),  
                                             IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.ScaleField, [s', f]))  
                                           ] end),  
152                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
153                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
154                    (BV.curl2D,             simpleEinOp EinOp.Curl2d),
155                          (* Changed*)                  (BV.curl3D,             simpleEinOp EinOp.Curl3d),
156                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], xs) =>
157                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),                                          singleField(dd,EinOp.conv, [d],y,xs)),
158                    (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], [k, v]) =>
159                                            singleField(dd,EinOp.conv, [d],y,[v,k])),
160                           (* UnChanged*)                  (BV.neg_i,              simpleOp Op.INeg),
161                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>                  (BV.neg_t,              tensorEinOp EinOp.negTensor),
162                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                  (BV.neg_f,              fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) => singleField(dd,EinOp.negField, [d],y,xs)),
163                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) => let
164                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),                                            val einop= S.transform(EinOp.probe,[dd,[d]],[d])
165                                              in
166                                                [assignEin(y, einop,xs)]
167                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg DstTy.IntTy)),                                            end),
168                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),                  (BV.op_D,               fn (y, [_, Ty.DIM d], xs) => singleField([],EinOp.Grad,[d], y,xs)),
169                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, [_, Ty.DIM d1,  Ty.SHAPE dd, Ty.DIM d2], xs) => singleField(dd,EinOp.Divergence,[d1], y,xs)),
                 (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>  
                                           assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),  
   
                          (* Changed*)  
                 (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),  
                 (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),  
   
                          (* UnChanged*)  
170                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
171                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
172                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
173                                            (* end case *))),                                            (* end case *))),
174                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
175                    (BV.op_cross,           simpleEinOp EinOp.crossProduct),
176                           (* Changed*)                  (BV.op_outer,           fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
177                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)                                            [assignEin(y, S.transform(EinOp.outerProduct, [[d1], [d2]], []), xs)]),
                 (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let  
                                           val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)  
                                           val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)  
                                           in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)  
                                           end  
                                             (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)  
   
                 (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)  
178                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
179                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
180                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
181                                            val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,                                            val alpha= List.take(dd1, length(dd1)-1)
182                                                  ( length(dd2)-1, tl(dd2)),                                            val beta=  tl(dd2)
183                                                  ( 0, [hd(dd2)]) ]                                            val i =hd(dd2)
184                                            in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),                                            val ilist=  [alpha, beta, [i]]
185                                              in
186                                               [assignEin(y, S.transform(EinOp.innerProduct, ilist,[]),xs)]
187                                              end),
188                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let                  (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
189                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
190                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2                                            val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
191                                            val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,                                            val i::j::beta = dd2
192                                                  ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),                                            val alpha = List.take(dd1, length(dd1)-2)
193                                                  (_, List.take(dd2,2))]                                            val ilist = [alpha, beta, [i], [j]]
194                                           in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),                                            in
195                                                [assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist,[]),xs)]
196                                              end),
197                              (* UnChanged*)                  (BV.fn_inside,          fn (y, [_, Ty.DIM d, _], xs) => assign(y, Op.Inside d, xs)),
                 (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>  
                                           assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),  
198                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
199                  (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),                  (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),
200                  (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),                  (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),
# Line 250  Line 203 
203                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
204                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
205                                            in [                                            in [
206                                              IL.ASSGN(t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),                                              assignEin(t1, EinOp.subScalar,[x,x0]),
207                                              IL.ASSGN(t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),                                              assignEin(t2, EinOp.subScalar,[x1,x0]),
208                                              IL.ASSGN(t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),                                              assignEin(t3, EinOp.divScalar,[t1,t2]),
209                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
210                                            ] end),                                            ] end),
211                  (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),                  (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
# Line 261  Line 214 
214                  (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),                  (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
215                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
216                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
217                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),  
218                    (*  modulate is vector * vector pointwise multiplication *)
219                    (BV.fn_modulate,        fn (y,[sh1], xs) =>let
220                        val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
221                        in [assignEin(y, S.transform(EinOp.modulate, [dd1],[]),xs)]
222                        end),
223                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
224                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
225                    (BV.fn_trace,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
226                          (* Changed*)                                            [assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [[d]],[]), xs)]),
227                  (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
228                           val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)                                            [assignEin(y, S.transform(EinOp.transpose, [[d1],[d2]],[]), xs)]),
                         (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)  
                         in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end)  
   
                         (* UnChanged*)  
                 (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>  
                                           assign(y, Op.Transpose(dimVarToInt dv1, dimVarToInt dv2), xs)),  
229                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
230                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
231                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
# Line 282  Line 234 
234                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
235                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
236                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
237                    (BV.identity,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
238                          (* Changed*)                                            [assignEin(y, S.transform(EinOp.identity, [[d],[d]],[]), xs)]),
239                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let               (*   (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
240                                          val i=pruneDim(MV.toDim dv)                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),*)
241                                          (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)                  (BV.subscript,          fn (y, [ty, Ty.DIM d], xs) =>
242                                          in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end)),                                            assign (y, Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(trType ty, d)), xs))
243    (*,
244                          (* UnChanged*)                    (BV.dynSubscript,     fn (y, [tv], args) =>
245                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>                                            assign(y, Op.SeqSub(DstTy.DynSeqTy(pruneTy tv)), args))
246                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),  *)
                 (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>  
                                           assign(y,  
                                             Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),  
                                             args))  
247                ];                ];
248            (* add C math functions *)            (* add C math functions *)
249              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;

Legend:
Removed from v.2381  
changed lines
  Added in v.2496

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