Home My Page Projects Code Snippets Project Openings diderot
Summary Activity Tracker Tasks SCM

SCM Repository

[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
ViewVC logotype

Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

Parent Directory Parent Directory | Revision Log Revision Log | View Patch Patch

trunk/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 256, Mon Aug 9 17:28:57 2010 UTC branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 2412, Wed Aug 7 02:17:53 2013 UTC
# Line 1  Line 1 
1  (* translate-basis.sml  (* translate-basis.sml
2   *   *
3   * COPYRIGHT (c) 2010 The Diderot Project (http://diderot.cs.uchicago.edu)   * COPYRIGHT (c) 2010 The Diderot Project (http://diderot-language.cs.uchicago.edu)
4   * All rights reserved.   * All rights reserved.
5   *   *
6   * Translation for basis operations in Simple AST to HighIL code   * Translation for basis operations in Simple AST to HighIL code
# Line 13  Line 13 
13     * reverse order.     * reverse order.
14     *)     *)
15      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)
16            -> HighIL.assign list            -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
19    
20      structure BV = BasisVars      structure BV = BasisVars
21      structure IL = HighIL      structure IL = HighIL
22        structure DstTy = HighILTypes
23      structure Op = HighOps      structure Op = HighOps
24      structure Ty = Types      structure Ty = Types
25      structure TU = TypeUtil      structure TU = TypeUtil
26      structure MV = MetaVar      structure MV = MetaVar
27      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
28    
29      fun assign (y, rator, xs) = [(y, IL.OP(rator, xs))]      structure EinOp= Operators
30        structure R=Rewrite
31      fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)      structure N=Normalize
32    
33        fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)
34               of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)
35                | ty => TranslateTy.tr ty
36              (* end case *))
37    
38      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d      fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d
39             of (Ty.DimConst n) => n             of (Ty.DimConst n) => n
40              | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)              | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)
41            (* end case *))            (* end case *))
42    
43      fun tensorOp rator (y, [sv], xs) = (case TU.pruneShape(MV.toShape sv)      fun pruneShape sv = (case TU.pruneShape(MV.toShape sv)
44             of Ty.Shape dd =>             of Ty.Shape dd => DstTy.tensorTy(List.map pruneDim dd)
                 assign (y, rator(Op.TensorTy(List.map pruneDim dd)), xs)  
45              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)
46            (* end case *))            (* end case *))
47    
48      fun vectorOp rator (y, [dv], xs) =      fun dimVarToInt dv = pruneDim(MV.toDim dv)
49            assign (y, rator(Op.TensorTy[pruneDim(MV.toDim dv)]), xs)      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
50        fun dimVarToMatrix dv = let
51              val d = dimVarToInt dv
52              in
53                DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
54              end
55        fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv
56    
57        fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
58    
59        fun basisFn name (y, [], xs) = [IL.ASSGN(y, IL.APPLY(name, xs))]
60    
61        fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)
62    
63        fun tensorOp rator (y, [sv], xs) = assign (y, rator(shapeVarToTensor sv), xs)
64    
65        fun vectorOp rator (y, [dv], xs) = assign (y, rator(dimVarToTensor dv), xs)
66    
67        fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])
68    
69      (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)
70        fun eigenVec (rator, dim) = let
71              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)
72              in
73                fn (y, _, [m]) => let
74                    val v = IL.Var.new("evals", ty)
75                    in
76                      [IL.MASSGN([v, y], rator, [m])]
77                    end
78              end
79        fun eigenVal (rator, dim) = let
80              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.vecTy dim, dim)
81              in
82                fn (y, _, [m]) => let
83                    val v = IL.Var.new("evecs", ty)
84                    in
85                      [IL.MASSGN([y, v], rator, [m])]
86                    end
87              end
88    
89    
90        (*Ein Operators*)
91        fun createTenEin (operator, sv) = let
92              val shape=shapeVarToTensor sv
93              in
94                S.transform(operator,[[shape]])
95              end
96    
97    
98        fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[])
99    
100    
101        fun assignEin (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(R.evalEinApp(rator, xs)))]
102    
103        fun simpleEinOp rator (y, [], xs) = assignEin (y, S.transform(rator,[[]]), xs)
104    
105     fun tensorEinOp rator (y, [sv], xs) = assignEin(y, createTenEin(rator, sv), xs)
106    
     fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel h, [])  
107    
108    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
109      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assign list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
110            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
111              val insert = VTbl.insert tbl
112              in
113                List.app insert [
114                    (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),
115                    (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),
116                    (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),
117                    (BV.lte_rr,             simpleOp(Op.LTE DstTy.realTy)),
118                    (BV.gte_ii,             simpleOp(Op.GTE DstTy.IntTy)),
119                    (BV.gte_rr,             simpleOp(Op.GTE(DstTy.realTy))),
120                    (BV.gt_ii,              simpleOp(Op.GT DstTy.IntTy)),
121                    (BV.gt_rr,              simpleOp(Op.GT(DstTy.realTy))),
122                    (BV.equ_bb,             simpleOp(Op.EQ DstTy.BoolTy)),
123                    (BV.equ_ii,             simpleOp(Op.EQ DstTy.IntTy)),
124                    (BV.equ_ss,             simpleOp(Op.EQ DstTy.StringTy)),
125                    (BV.equ_rr,             simpleOp(Op.EQ(DstTy.realTy))),
126                    (BV.neq_bb,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.BoolTy)),
127                    (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
128                    (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
129                    (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
130                    (BV.add_ii,             simpleOp(Op.IAdd DstTy.IntTy)),
131                    (BV.add_tt,             fn (y, [sh1], xs) =>
132                                                let
133                                                    val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
134                                                in
135                                                    assignEin(y, S.tranform(EinOp.addTensors, [dd1],[]),xs)
136                                                end),
137    
138                    (BV.add_ff,             fn (y, [DK,NK,SK], [f, g])=>
139                                            let val rator= S.transform(EinOp.addField, [DK],[DK])
140                                            in assignEin(y, rator, [f, g])),
141                    (BV.add_fr,             fn (y, [DK,NK], [f, s])=>
142                                            let val rator=S.transform(EinOp.addTenField, [DK],[DK])
143            in            in
144              List.app (VTbl.insert tbl) [                                             assignEin(y, rator, [f, s])
145                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.Add Op.IntTy)),                                          end),
146                  (BV.add_tt,             tensorOp Op.Add),                  (BV.add_rf,             fn (y, [DK,NK], [s, f])
147                  (BV.sub_ii,             simpleOp(Op.Sub Op.IntTy)),                                          let val rator=S.transform(EinOp.addTenField, [DK],[DK])
148                  (BV.sub_tt,             tensorOp Op.Sub),                                          in
149                  (BV.mul_ii,             simpleOp(Op.Mul Op.IntTy)),                                              assignEin(y, rator, [f, s])
150                  (BV.mul_rr,             simpleOp(Op.Mul(Op.TensorTy[]))),                                          end),
151                  (BV.mul_rt,             tensorOp Op.Scale),                  (BV.sub_ii,              simpleOp(Op.ISub DstTy.IntTy)),
152                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r]) => tensorOp Op.Scale (y, sv, [r, t])),                  (BV.sub_tt,             fn(y, [sv],xs)=>
153                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.Div Op.IntTy)),                                              let val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
154                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.Div(Op.TensorTy[]))),                                                  val rator =S.transform(EinOp.subTensor,[dd1],[])
155                  (BV.div_tr,             tensorOp Op.InvScale),                                              in
156                  (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT Op.IntTy)),                                                  assignEin(y, rator,xs)
157                  (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT(Op.TensorTy[]))),                                              end),
158                  (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE Op.IntTy)),                  (BV.sub_ff,             fn (y, [DK,NK,SK], [f, g])
159                  (BV.lte_rr,             simpleOp(Op.LTE(Op.TensorTy[]))),                                              let val rator=S.transform(EinOp.subField, [DK],[DK])
160                  (BV.gte_ii,             simpleOp(Op.GTE Op.IntTy)),                                              => assignEin(y, rator, [f, g])),
161                  (BV.gte_rr,             simpleOp(Op.GTE(Op.TensorTy[]))),  
162                  (BV.gt_ii,              simpleOp(Op.GT Op.IntTy)),  (***********Examine subfr, and subrf*)
163                  (BV.gt_rr,              simpleOp(Op.GT(Op.TensorTy[]))),                  (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let
164                  (BV.equ_bb,             simpleOp(Op.EQ Op.BoolTy)),                                            val s' = IL.Var.copy s
165                  (BV.equ_ii,             simpleOp(Op.EQ Op.IntTy)),                                            in [
166                  (BV.equ_ss,             simpleOp(Op.EQ Op.StringTy)),                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Neg DstTy.realTy, [s])),
167                  (BV.equ_rr,             simpleOp(Op.EQ(Op.TensorTy[]))),                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f, s']))
168                  (BV.neq_bb,             simpleOp(Op.NEQ Op.BoolTy)),                                            ] end),
169                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ Op.IntTy)),  
170                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ Op.StringTy)),                  (BV.sub_rf,             fn (y, _, [s, f]) => let
171                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(Op.TensorTy[]))),                                            val f' = IL.Var.copy f
172                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.Neg Op.IntTy)),                                            in [
173                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.Neg),                                              IL.ASSGN(f', IL.OP(Op.NegField, [f])),
174                                                IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))
175                                              ] end),
176    
177    
178                    (BV.mul_ii,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),
179                    (BV.mul_rr,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),
180                    (BV.mul_rt,              fn (y, sv, [t, r])=>
181                                            let
182                                                val rator =S.transform(EinOp.scaleTensor, [sv],[])
183                                            in assignEin(y,rator, [r,t]),
184                                            end)
185                    (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])=>
186                                                let
187                                                    val rator =S.transform(EinOp.scaleTensor, [sv],[])
188                                                in assignEin(y,rator, [r,t]),
189                                                end)
190                    (BV.mul_rf,             fn (y, [DK,NK,SK], [s, f])
191                                                =>
192                                            let val rator=S.transform(EinOp.scaleField, [DK],[DK])
193                                            in assignEin(y, rator, [s, f])
194                                            end),
195                    (BV.mul_fr,             fn (y, [DK,NK,SK], [f, s])
196                                            let val rator=S.transform(EinOp.scaleField, [DK],[DK])
197                                            in assignEin(y, rator, [s, f])
198                                            end),
199                    (BV.div_ii,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.IntTy)),
200                    (BV.div_rr,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.realTy)),
201                    (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) =>
202                                              let
203                                                val rator=S.transform(EinOp.divideTensor,[sv],[sv])
204                                             in  assignEin(y, rator, [x,s])
205                                              end ),
206                    (BV.div_fr,             fn (y, [DK,NK,SK], [f, s]) =>
207                                              let       (* [MX] *)
208                                                val rator = S.transform(EinOp.divideField,[DK],[DK])
209                                                in assignEin(y, rator, [x,s]),
210                                              end),
211                    (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
212                    (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
213    
214    
215                    (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) =>
216                                                let
217                                                    val rator=S.transform(EinOp.Curl,[[0],[2],[2]],[2])
218                                                in
219                                                    assignEin(y, rator, xs)
220                                                end),
221                    (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) =>
222                                        let
223                                            val rator=S.transform(EinOp.Curl,[[3],[3],[3]],[3])
224                                        in
225                                            assignEin(y, rator, xs)
226                                        end),
227    
228    
229                    (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>
230                                        let
231                                            val shape=pruneDim(MV.toDim dv)
232                                            val rator=S.transform(EinOp.conv,[shape],[])
233                                        in
234                                            assignEin (y, rator, xs)
235                                        end),
236                    (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>
237                                        let
238                                            val shape=pruneDim(MV.toDim dv)
239                                            val rator= S.transform(EinOp.conv,[shape],[])
240                                        in
241                                            assignEin (y, rator, [v,k])
242                                        end),
243    
244                    (BV.neg_i,              simpleOp(Op.INeg DstTy.IntTy)),
245                    (BV.neg_t,              tensorOp Op.INeg),
246                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),
247                  (BV.op_at,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.Probe, xs)),  
248                  (BV.op_convolve,        fn (y, _, xs) => assign(y, Op.Convolve, xs)),  
249                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assign(y, Op.DiffField, xs)),                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>
250                  (BV.op_norm,            tensorOp Op.Norm),                                          let
251                                                val dv'=dimVarToTensor dv  (*Field*)
252                                                val sv'=shapeVarToTensor sv (*Position*)
253                                            val il= S.transform(EinOp.probe,[sv',dv'],[dv'])
254                                            in assignEin(y, il,xs)
255                                            end ),
256    
257    
258    (***********  What do I give as the arguments to Specialize*)
259                    (BV.op_D,               fn (y, [DK, NK], xs) =>
260                                                    (*Is D the dimension?*)
261                                                let
262                                                val rator=S.transform(EinOp.Grad,[DK],[DK])
263                                                in
264                                                    assignEin(y, rator, xs)
265                                                end),
266                    (BV.op_Dotimes,         fn (y, [DK, NK, SK, NK], xs) =>
267                                                let
268                                                    (*Is DK the dimension?*)
269                                                    val rator =S.transform(EinOp.Divergence,[DK],[DK])
270                                                in
271                                                   assignEin(y, rator, xs)
272                                                end
273                    (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
274                                               of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
275                                                | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
276                                              (* end case *))),
277                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
278  (*  
279                  (BV.op_subscript,       fn (y, [SK, NK], xs) => ??), (*FIXME*)  (****MV.toDim returns int, and DstTy.TensorTy returns intlist *)
280  *)  
281                  (BV.fn_CL,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.CL, xs)),                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs)),
282                  (BV.fn_convolve,        fn (y, _, [h, img]) => assign(y, Op.Convolve, [img, h])),                  (BV.op_outer,  (********************************************)
283                  (BV.fn_cos,             simpleOp Op.Cos),                                              fn (y, [dv1, dv2], xs) => let
284                  (BV.fn_dot,             vectorOp Op.Dot),                                            val d1 = [pruneDim(MV.toDim dv1)]
285                  (BV.fn_inside,          fn (y, _, xs) => assign(y, Op.Inside, xs)),                                            val d2 = [pruneDim(MV.toDim dv2)]
286  (*                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)
287                  (BV.fn_load,            fn (y, [NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)                                            end),
288  *)  
289                  (BV.fn_max,             simpleOp Op.Min),                                               (********************************************)
290                  (BV.fn_min,             simpleOp Op.Max),                  (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) =>
291                                                let
292                                                    val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
293                                                    val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
294                                                    val alpha= List.take(dd1, length(dd1)-1)
295                                                    val beta=  tl(dd2)
296                                                    val i =hd(dd2)
297                                                    val ilist=  [alpha, beta, i]
298                                              in
299                                                assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist,[]),xs)
300                                            end),
301    
302                    (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) =>
303                                                let
304                                                    val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1
305                                                    val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2
306                                                    val m= List.take(dd2,2)
307                                                    val i=hd(m)
308                                                    val j=tl(m)
309                                                    val alpha= List.take(dd1, length(dd1)-2)
310                                                    val beta=tl(tl(dd2))
311    
312                                                    val ilist=[alpha, beta, i, j]
313                                                in
314                                                    assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist,[]),xs)
315                                                end),
316    
317                    (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>
318                                              assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),
319                    (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
320                    (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),
321                    (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),
322                    (BV.lerp5,              fn (y, [sv], [a, b, x0, x, x1]) => let
323                                              val t1 = IL.Var.new("t1", DstTy.realTy)
324                                              val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
325                                              val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
326                                              in [
327                                                IL.ASSGN(t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),
328                                                IL.ASSGN(t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),
329                                                IL.ASSGN(t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),
330                                                IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
331                                              ] end),
332                    (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
333                    (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),
334                    (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),
335                    (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
336                    (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
337                    (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
338                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),                  (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),
339                  (BV.fn_pow,             simpleOp Op.Pow),                  (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
340                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),                  (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
341                  (BV.fn_sin,             simpleOp Op.Sin),  
342                    (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) =>
343                                            let
344                                                    val i=pruneDim(MV.toDim dv)
345                                            in
346                                                assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [i],[]),xs)
347                                                end),
348    
349                    (BV.fn_transpose,           fn (y, [dv1, dv2], xs) =>
350                                            let
351                                                val d1=dimVarToInt dv1
352                                                val d2=dimVarToInt dv2
353                                            in
354                                                assignEin(y,S.transform(EinOp.transpose, [[d1],[d2]],[]),xs)
355                                            end),
356    
357                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
358                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
359                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
360                    (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),
361                    (BV.kn_c4hexic,         kernel Kernel.c4hexic),
362                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
363                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal)(*,                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
364                  (BV.input,              fn (y, [TK], xs) => ??), (*FIXME*)                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
365                  (BV.optInput,           fn (y, [TK], xs) => ??) (*FIXME*)  
366  *)                  (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>
367                                                let
368                                                    val i=pruneDim(MV.toDim dv)
369                                                in assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[[i],[i]],[]))
370                                                end),
371    
372                    (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
373                                              assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
374                    (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>
375                                              assign(y,
376                                                Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),
377                                                args))
378                ];                ];
379    
380              (* add C math functions *)
381                List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
382              tbl              tbl
383            end            end
384    
385      fun translate (y, f, mvs, xs) = (case VTbl.find tbl f      fun translate (y, f, mvs, xs) = (case VTbl.find tbl f
386             of SOME transFn => transFn(y, mvs, xs)             of SOME transFn => transFn(y, mvs, xs)
387              | NONE => raise Fail("TranslateBasis.translate: unknown function " ^ Var.uniqueNameOf f)              | NONE => raise Fail("TranslateBasis.translate: unknown basis function " ^ Var.uniqueNameOf f)
388            (* end case *))            (* end case *))
389    handle ex => (print(concat["translate (", IL.Var.toString y, ", ",
390    Var.uniqueNameOf f, ", ...)\n"]); raise ex)
391    
392    end    end

Legend:
Removed from v.256  
changed lines
  Added in v.2412

root@smlnj-gforge.cs.uchicago.edu
ViewVC Help
Powered by ViewVC 1.0.0