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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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trunk/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 183, Wed Jul 28 16:28:10 2010 UTC branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml revision 2628, Wed May 21 04:02:06 2014 UTC
# Line 1  Line 1 
1  (* translate-basis.sml  (* translate-basis.sml
2   *   *
3   * COPYRIGHT (c) 2010 The Diderot Project (http://diderot.cs.uchicago.edu)   * COPYRIGHT (c) 2010 The Diderot Project (http://diderot-language.cs.uchicago.edu)
4   * All rights reserved.   * All rights reserved.
5   *   *
6   * Translation for basis operations in Simple AST to HighIL code   * Translation for basis operations in Simple AST to HighIL code
# Line 8  Line 8 
8    
9  structure TranslateBasis : sig  structure TranslateBasis : sig
10    
11      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)    (* translate(lhs, f, mvs, args) translates the application of f (specialized
12            -> HighIL.simple_stmt list     * to the instantiated meta variables mvs) to a list of SSA assignments in
13       * reverse order.
14       *)
15        val translate : (HighIL.var * Var.var * SimpleTypes.meta_arg list * HighIL.var list)
16              -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
19    
20        structure BV = BasisVars
21      structure IL = HighIL      structure IL = HighIL
22        structure DstTy = HighILTypes
23      structure Op = HighOps      structure Op = HighOps
24      structure Ty = Types      structure Ty = SimpleTypes
25      structure TU = TypeUtil      structure VTbl = Var.Tbl
     structure MV = MetaVar  
26    
27      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSIGN(y, IL.OP(rator, xs))]      structure mk= mkOperators
28    
29      fun simpleOP rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)      fun trType (Ty.TY ty) = TranslateTy.tr ty
30          | trType _ = raise Fail "expected type"
31        fun dimVarToInt (Ty.DIM d) = d
32          | dimVarToInt _ = raise Fail "expected dim"
33        fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
34        fun dimVarToMatrix dv = let
35              val d = dimVarToInt dv
36              in
37                DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
38              end
39        fun shapeVarToTensor (Ty.SHAPE shp) = DstTy.tensorTy shp
40          | shapeVarToTensor _ = raise Fail "expected shape"
41    
42      fun tensorOP rator (y, [sv], xs) = (case TU.prunShape(MV.toShape sv)      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
43             of Ty.Shape dd => assign (y, IP.OP(rator(Op.TensorTy dd), xs))  
44              | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)      fun basisFn name (y, [], xs) = [IL.ASSGN(y, IL.APPLY(name, xs))]
45            (* end case *))  
46        fun simpleOp rator (y, [], xs) = assign (y, rator, xs)
47    
48        fun tensorOp rator (y, [sv], xs) = assign (y, rator(shapeVarToTensor sv), xs)
49    
50        fun vectorOp rator (y, [dv], xs) = assign (y, rator(dimVarToTensor dv), xs)
51    
52        fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])
53    
54      (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)
55        fun eigenVec (rator, dim) = let
56              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)
57              in
58                fn (y, _, [m]) => let
59                    val v = IL.Var.new("evals", ty)
60                    in
61                      [IL.MASSGN([v, y], rator, [m])]
62                    end
63              end
64        fun eigenVal (rator, dim) = let
65              val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.vecTy dim, dim)
66              in
67                fn (y, _, [m]) => let
68                    val v = IL.Var.new("evecs", ty)
69                    in
70                      [IL.MASSGN([y, v], rator, [m])]
71                    end
72              end
73    
74        fun assignEin (y, rator, xs) = IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(rator, xs))
75    
76        fun  simpleEOp rator (y, _,xs) = [assignEin(y, rator, xs)]
77    
78    
79    
80    
81    
82    (* shape is an int list, DIM is in int|variable, k-level of differntiation *)
83    
84     (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
85        val tbl : ((IL.var * Ty.meta_arg list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
86              val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
87              val insert = VTbl.insert tbl
88              in
89                List.app insert [
90                    (BV.lt_ii,              simpleOp(Op.LT DstTy.IntTy)),
91                    (BV.lt_rr,              simpleOp(Op.LT DstTy.realTy)),
92                    (BV.lte_ii,             simpleOp(Op.LTE DstTy.IntTy)),
93                    (BV.lte_rr,             simpleOp(Op.LTE DstTy.realTy)),
94                    (BV.gte_ii,             simpleOp(Op.GTE DstTy.IntTy)),
95                    (BV.gte_rr,             simpleOp(Op.GTE(DstTy.realTy))),
96                    (BV.gt_ii,              simpleOp(Op.GT DstTy.IntTy)),
97                    (BV.gt_rr,              simpleOp(Op.GT(DstTy.realTy))),
98                    (BV.equ_bb,             simpleOp(Op.EQ DstTy.BoolTy)),
99                    (BV.equ_ii,             simpleOp(Op.EQ DstTy.IntTy)),
100                    (BV.equ_ss,             simpleOp(Op.EQ DstTy.StringTy)),
101                    (BV.equ_rr,             simpleOp(Op.EQ(DstTy.realTy))),
102                    (BV.neq_bb,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.BoolTy)),
103                    (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
104                    (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
105                    (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
106                    (BV.add_ii,             simpleOp Op.IAdd),
107                    (BV.add_tt,             fn (y, [shp], xs) => let
108                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
109                                            val rator =mk.addTen(dd1)
110                                            in
111                                                [assignEin(y, rator,xs)]
112                                            end),
113                    (BV.add_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
114                                                [assignEin(y, mk.addField(d, dd),xs)]),
115    
116      val tbl = let                  (BV.add_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d], [f,s]) =>
117            val tbl = Var.Tbl.mkTable (128, Fail "Translate table")                                              [assignEin(y, mk.addTenField(d),[s,f])]),
118    
119                    (BV.add_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
120                                                [assignEin(y, mk.addTenField(d),xs)]),
121    
122    
123                    (BV.sub_ii,             simpleOp Op.ISub),
124                    (BV.sub_tt,             fn (y, [shp], xs) => let
125                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
126                                            val rator =mk.subTen(dd1)
127                                            in
128                                                [assignEin(y, rator,xs)]
129                                            end),
130                    (BV.sub_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
131                                                  [assignEin(y, mk.subField(d, dd),xs)]),
132    
133    
134                    (BV.sub_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
135                                                [assignEin(y, mk.subFieldTen(d),xs)]),
136    
137                    (BV.sub_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
138                                              [assignEin(y, mk.subTenField(d),xs)]),
139    
140                    (BV.mul_ii,             simpleOp Op.IMul),
141                    (BV.mul_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, mk.prodScalar,args)]),
142                    (BV.mul_rt,             fn (y, [shp], xs) => let
143                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
144                                            val rator =mk.scaleTen(dd1)
145                                            in
146                                                [assignEin(y, rator,xs)]
147                                            end),
148                    (BV.mul_tr,             fn (y, [shp], [t, r]) => let
149                                              val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
150                                              val rator = mk.scaleTen dd1
151                                              in
152                                                [assignEin(y, rator,[r,t])]
153                                              end),
154                    (BV.mul_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
155                                                [assignEin(y, mk.scaleField(d, dd),xs)]),
156                    (BV.mul_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [f, s]) =>
157                                                [assignEin(y, mk.scaleField(d, dd),[s,f])]),
158    (*MARK-mul_ff*)
159                    (BV.mul_ss,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
160                                            [assignEin(y, mk.mulFieldss d,xs)]),
161                    (BV.mul_sf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
162                                                [assignEin(y, mk.mulFieldsf(d,dd),xs)]),
163                    (BV.mul_fs,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [f,s]) =>
164                                            [assignEin(y, mk.mulFieldsf(d,dd),[s,f])]),
165    
166                    (BV.div_ii,             simpleOp Op.IDiv),
167                    (BV.div_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, mk.divScalar,args)]),
168                    (BV.div_tr,             fn (y, [shp], xs) => let
169                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
170                                            val rator =mk.divTen(dd1)
171                                            in
172                                                [assignEin(y, rator,xs)]
173                                            end),
174                    (BV.div_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
175                                                [assignEin(y, mk.divideField(d, dd),xs)]),
176                    (BV.div_ss,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
177                                                [assignEin(y, mk.divFieldss d,xs)]),
178    
179                    (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
180                    (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
181                    (BV.curl2D,              simpleEOp mk.curl2d),
182                    (BV.curl3D,              simpleEOp mk.curl3d),
183                    (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], xs) =>
184                                               [assignEin(y, mk.conv(d, dd),xs)]),
185                    (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], [k, v]) =>
186                                                 [assignEin(y, mk.conv(d, dd),[v,k])]),
187                    (BV.neg_i,              simpleOp Op.INeg),
188                    (BV.neg_t,              fn (y, [shp], xs) => let
189                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
190                                            val rator =mk.negTen(dd1)
191                                            in
192                                                [assignEin(y, rator,xs)]
193                                            end),
194                    (BV.neg_f,              fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
195                                            [assignEin(y, mk.negField(d, dd),xs)]),
196                    (BV.op_probe,           fn (y, [_, Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
197                                                [assignEin(y, (mk.probe(dd,d)),xs)]),
198                    (BV.op_D,               fn (y, [_, Ty.DIM d], xs) =>  [assignEin(y, mk.grad([d]),xs)]),
199    
200                    (BV.op_Dotimes,         fn (y, [_, Ty.DIM d1, Ty.SHAPE dd, Ty.DIM d2], xs) => let
201                                        val x= print (String.concat[" d1:",Int.toString(d1)," d2:",Int.toString(d2),
202                                            " shape:",Int.toString(length(dd)), "\n"])
203                                            val g=print "*******\n"
204                                            val gg2=print(Int.toString(length(xs)))
205            in            in
206              List.app (Var.Tbl.insert tbl) [                                      [assignEin(y, mk.dotimes(d1, dd@[d2]),xs)] end ),
207                  (add_ii,        simpleOp(OP.Add OP.IntTy)),                  (BV.op_Ddot,         fn (y, [_, Ty.DIM d1,  Ty.SHAPE dd, Ty.DIM d2], xs) =>
208                  (add_tt,        tensorOp OP.Add),                                          [assignEin(y, mk.divergence(d1, dd),xs)] ),
209                  (sub_ii,        simpleOp(OP.Sub OP.IntTy)),  
210                  (sub_tt,        tensorOp OP.Sub),  
211                  (mul_ii,        simpleOp(OP.Mul OP.IntTy)),                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv
212                  (mul_rr,        simpleOp(OP.Mul(OP.TensorTy[]))),                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
213                  (mul_rt,        tensorOp OP.Scale),                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)
                 (mul_tr,        fn (y, sv, [t, r]) => tensorOp OP.Scale (y, sv, [r, t])),  
                 (div_ii,        simpleOp(OP.Div OP.IntTy)),  
                 (div_rr,        simpleOp(OP.Div(OP.TensorTy[]))),  
                 (div_tr,        fn (y, [SK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (lt_ii,         simpleOp(OP.LT OP.IntTy)),  
                 (lt_rr,         simpleOp(OP.LT(OP.TensorTy[]))),  
                 (lte_ii,        simpleOp(OP.LTE OP.IntTy)),  
                 (lte_rr,        simpleOp(OP.LTE(OP.TensorTy[]))),  
                 (gte_ii,        simpleOp(OP.GTE OP.IntTy)),  
                 (gte_rr,        simpleOp(OP.GTE(OP.TensorTy[]))),  
                 (gt_ii,         simpleOp(OP.GT OP.IntTy)),  
                 (gt_rr,         simpleOp(OP.GT(OP.TensorTy[]))),  
                 (equ_bb,        simpleOp(OP.EQ OP.BoolTy)),  
                 (equ_ii,        simpleOp(OP.EQ OP.IntTy)),  
                 (equ_ss,        simpleOp(OP.EQ OP.StringTy)),  
                 (equ_rr,        simpleOp(OP.EQ(OP.TensorTy[]))),  
                 (neq_bb,        simpleOp(OP.NEQ OP.BoolTy)),  
                 (neq_ii,        simpleOp(OP.NEQ OP.IntTy)),  
                 (neq_ss,        simpleOp(OP.NEQ OP.StringTy)),  
                 (neq_rr,        simpleOp(OP.NEQ(OP.TensorTy[]))),  
                 (neg_i,         simpleOp(OP.Neg OP.IntTy)),  
                 (neg_t,         tensorOp OP.Neg),  
                 (neg_f,         fn (y, [DK, NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (op_at,         fn (y, [DK, NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (op_D,          fn (y, [DK, NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (op_norm,       tensorOp OP.Norm),  
                 (op_not,        simpleOp OP.Not),  
                 (op_subscript,  fn (y, [SK, NK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (fn_CL,         fn (y, [N3, N3], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (fn_convolve,   fn (y, [DK, NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)  
                 (fn_cos,        simpleOp OP.Cos),  
                 (fn_dot,        fn (y, [dv], xs) => (case TU.pruneDim(MV.toDim dv)  
                                    of Ty.DimConst d => assign (y, OP.Dot(OP.TensorTy[d]), xs)  
                                     | dim => raise Fail("unresolved dimension "^TU.dimToString dim)  
214                                    (* end case *))),                                    (* end case *))),
215                  (fn_inside,     fn (y, [DK, NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
216                  (fn_load,       fn (y, [NK, SK], xs) => ??), (*FIXME*)                  (BV.op_cross,            simpleEOp mk.crossProduct),
217                  (fn_max,        simpleOp Op.Min),                  (BV.op_crossField,       simpleEOp mk.crossProductField),
218                  (fn_min,        simpleOp OP.Max),                  (BV.op_outer,           fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
219                  (fn_modulate,   fn (y, [NK], xs) => ??), (*FIXME*)                                              [assignEin(y, (mk.outerProduct(d1, d2)), xs)]),
220                  (fn_pow,        simpleOp OP.Pow),  (* Any Shape fields
221                  (fn_principleEvec,      fn (y, [NK], xs) => ??), (*FIXME*)                   (BV.op_outerField,      fn (y, [_, Ty.DIM d1, Ty.SHAPE dd1, Ty.SHAPE dd2], xs)=>
222                  (fn_sin,        simpleOp OP.Sin),                                          [assignEin(y, mk.outerField(d1, dd1, dd2),   xs)]),
223                  (kn_bspln3,     fn (y, [], xs) => ??, (*FIXME*)  *)
224                  (kn_bspln5,     fn (y, [], xs) => ??, (*FIXME*)                  (BV.op_outerField,      fn (y, [_, Ty.DIM d1], xs)=>
225                  (kn_ctmr,       fn (y, [], xs) => ??, (*FIXME*)                                              [assignEin(y, mk.outerField(d1),   xs)]),
226                  (kn_tent,       fn (y, [], xs) => ??, (*FIXME*)  
227                  (i2r,           fn (y, [], xs) => ??, (*FIXME*)  
228                  (input,         fn (y, [TK], xs) => ??) (*FIXME*)                  (BV.op_inner,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
229                                                val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
230                                                val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
231                                            in
232                                                [assignEin(y, (mk.innerProduct(dd1,dd2)),xs)]
233                                            end),
234    
235                    (BV.op_innerField,      fn (y,  [_,Ty.SHAPE dd1,Ty.DIM d,Ty.SHAPE dd2,_], xs) =>
236                                                [assignEin(y, mk.innerProductField(dd1,d,dd2),xs)]),
237                    (BV.op_colon,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
238                                                val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
239                                                val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
240                                            in
241                                                [assignEin(y, (mk.doubleDot(dd1,dd2)),xs)]
242                                            end),
243                    (BV.op_colonField,       fn (y, [_,Ty.SHAPE dd1,_,Ty.SHAPE dd2, _], xs) =>
244                                                [assignEin(y, (mk.doubleDotField(dd1,dd2)),xs)]),
245                    (BV.fn_inside,          fn (y, [_, Ty.DIM d, _], xs) => assign(y, Op.Inside d, xs)),
246                    (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
247                    (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),
248                    (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),
249                    (BV.lerp5,              fn (y, [sv], [a, b, x0, x, x1]) => let
250                                              val t1 = IL.Var.new("t1", DstTy.realTy)
251                                              val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
252                                              val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
253                                              in [
254                                                assignEin(t1, mk.subScalar,[x,x0]),
255                                                assignEin(t2, mk.subScalar,[x1,x0]),
256                                                assignEin(t3, mk.divScalar,[t1,t2]),
257                                                IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
258                                              ] end),
259                    (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
260                    (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),
261                    (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),
262                    (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
263                    (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
264                    (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
265    
266                    (*  modulate is vector * vector pointwise multiplication *)
267                    (BV.fn_modulate,        fn (y,[Ty.DIM dd1], xs) =>
268                                    [assignEin(y, (mk.modulate dd1),xs)]),
269                    (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),
270                    (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
271                    (BV.fn_trace,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
272                                              [assignEin(y,(mk.trace d), xs)]),
273                    (BV.fn_traceField,           fn (y, [_,Ty.DIM d,Ty.SHAPE dd], xs) =>
274                            [assignEin(y,mk.traceField(d,dd), xs)]),
275    
276                    (BV.fn_transpose,       fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
277                                              [assignEin(y, (mk.transpose [d1,d2]), xs)]),
278    
279                    (BV.fn_transposeField,  fn (y, [_,Ty.DIM d1, Ty.DIM d2,Ty.DIM d3], xs) =>
280                        [assignEin(y, (mk.transposeField (d1,d2,d3)), xs)]),
281    
282                    (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
283                    (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
284                    (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
285                    (BV.kn_c2ctmr,          kernel Kernel.ctmr),
286                    (BV.kn_c4hexic,         kernel Kernel.c4hexic),
287                    (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
288                    (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
289                    (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
290                    (BV.identity,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
291                                              [assignEin(y, (mk.identity d), xs)]),
292                   (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
293                                              assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
294                    (BV.subscript,          fn (y, [ty, Ty.DIM d], xs) =>
295                                              assign (y, Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(trType ty, d)), xs))
296    (*,
297                      (BV.dynSubscript,     fn (y, [tv], args) =>
298                                              assign(y, Op.SeqSub(DstTy.DynSeqTy(pruneTy tv)), args))
299    *)
300                ];                ];
301              (* add C math functions *)
302                List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
303              tbl              tbl
304            end            end
305    
306      fun translate (y, f, mvs, xs) = (case Var.Tbl.find tbl f      fun translate (y, f, mvs, xs) = (case VTbl.find tbl f
307             of SOME transFn => transFn(mvs, xs)             of SOME transFn => transFn(y, mvs, xs)
308              | NONE => raise Fail("TranslateBasis.translate: unknown function " ^ Var.toString f)              | NONE => raise Fail("TranslateBasis.translate: unknown basis function " ^ Var.uniqueNameOf f)
309            (* end case *))            (* end case *))
310    handle ex => (print(concat["translate (", IL.Var.toString y, ", ",
311    Var.uniqueNameOf f, ", ...)\n"]); raise ex)
312    
313    end    end

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