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[diderot] Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml
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Diff of /branches/charisee/src/compiler/translate/translate-basis.sml

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revision 2395, Sun Jun 23 18:51:44 2013 UTC revision 2922, Tue Mar 3 03:55:09 2015 UTC
# Line 12  Line 12 
12     * to the instantiated meta variables mvs) to a list of SSA assignments in     * to the instantiated meta variables mvs) to a list of SSA assignments in
13     * reverse order.     * reverse order.
14     *)     *)
15      val translate : (HighIL.var * Var.var * Types.meta_var list * HighIL.var list)      val translate : (HighIL.var * Var.var * SimpleTypes.meta_arg list * HighIL.var list)
16            -> HighIL.assignment list            -> HighIL.assignment list
17    
18    end = struct    end = struct
# Line 21  Line 21 
21      structure IL = HighIL      structure IL = HighIL
22      structure DstTy = HighILTypes      structure DstTy = HighILTypes
23      structure Op = HighOps      structure Op = HighOps
24      structure Ty = Types      structure Ty = SimpleTypes
     structure TU = TypeUtil  
     structure MV = MetaVar  
25      structure VTbl = Var.Tbl      structure VTbl = Var.Tbl
26        structure mk= mkOperators
27    
28      structure EinOp= Operators      fun trType (Ty.TY ty) = TranslateTy.tr ty
29      structure R=Rewrite        | trType _ = raise Fail "expected type"
30      structure N=Normalize      fun dimVarToInt (Ty.DIM d) = d
31          | dimVarToInt _ = raise Fail "expected dim"
     fun pruneTy tv = (case TU.prune(MV.toType tv)  
            of (ty as Ty.T_Var _) => raise Fail("unresolved type " ^ TU.toString ty)  
             | ty => TranslateTy.tr ty  
           (* end case *))  
   
     fun pruneDim d = (case TU.pruneDim d  
            of (Ty.DimConst n) => n  
             | d => raise Fail("unresolved dimension " ^ TU.dimToString d)  
           (* end case *))  
   
     fun pruneShape sv = (case TU.pruneShape(MV.toShape sv)  
            of Ty.Shape dd => DstTy.tensorTy(List.map pruneDim dd)  
             | shp => raise Fail("unresolved shape " ^ TU.shapeToString shp)  
           (* end case *))  
   
     fun dimVarToInt dv = pruneDim(MV.toDim dv)  
32      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]      fun dimVarToTensor dv = DstTy.tensorTy[dimVarToInt dv]
33      fun dimVarToMatrix dv = let      fun dimVarToMatrix dv = let
34            val d = dimVarToInt dv            val d = dimVarToInt dv
35            in            in
36              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)              DstTy.tensorTy[d, d]        (* square matrix type *)
37            end            end
38      fun shapeVarToTensor sv = pruneShape sv      fun shapeVarToTensor (Ty.SHAPE shp) = DstTy.tensorTy shp
39          | shapeVarToTensor _ = raise Fail "expected shape"
40    
41      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]      fun assign (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.OP(rator, xs))]
42    
# Line 66  Line 50 
50    
51      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])      fun kernel h (y, [], []) = assign(y, Op.Kernel(h, 0), [])
52    
53        val cnt = ref 0
54        fun genName prefix = let
55            val n = !cnt
56            in
57                cnt := n+1;
58                String.concat[prefix, "_", Int.toString n]
59            end
60    (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)    (* utility functions for synthesizing eigenvector/eigenvalue code *)
61      fun eigenVec (rator, dim) = let      fun eigenVec (rator, dim) = let
62            val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)            val ty = DstTy.SeqTy(DstTy.realTy, dim)
# Line 86  Line 77 
77                  end                  end
78            end            end
79    
80      fun createTenEin (operator, sv) = let      fun assignEin (y, rator, xs) = IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(rator, xs))
           val shape=shapeVarToTensor  
           in  
             S.transform(operator,[len(shape), shape])  
           end  
     fun createFldEin(operator, f)=S.transform(operator,[])  
81    
82        fun  simpleEOp rator (y, _,xs) = [assignEin(y, rator, xs)]
83    
84      fun assignEin (y, rator, xs) = [IL.ASSGN(y, IL.EINAPP(R.evalEinApp(rator, xs)))]  (* shape is an int list, DIM is in int|variable, k-level of differntiation *)
     fun simpleEinOp rator (y, [], xs) = assignEin (y, S.transform(rator,[]), xs)  
     fun tensorEinOp rator (y, [sv], xs) = assignEin(y, createTenEin(rator, sv), xs)  
85    
86    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)    (* build a table that maps Basis variables to their translation functions *)
87      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_var list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let      val tbl : ((IL.var * Ty.meta_arg list * IL.var list) -> IL.assignment list) VTbl.hash_table = let
88            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")            val tbl = VTbl.mkTable (128, Fail "Translate table")
89            val insert = VTbl.insert tbl            val insert = VTbl.insert tbl
90            in            in
# Line 120  Line 105 
105                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),                  (BV.neq_ii,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.IntTy)),
106                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),                  (BV.neq_ss,             simpleOp(Op.NEQ DstTy.StringTy)),
107                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),                  (BV.neq_rr,             simpleOp(Op.NEQ(DstTy.realTy))),
108                    (BV.add_ii,             simpleOp Op.IAdd),
109                    (BV.add_tt,             fn (y, [shp], xs) => let
110                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
111                  (BV.add_ii,             simpleOp(Op.IAdd DstTy.IntTy)),                                          val rator =mk.addTT(dd1)
112                    (* Changed*)                                          in
113                  (BV.add_tt,             tensorEinOp(EinOp.addTensors)),                                              [assignEin(y, rator,xs)]
114                                            end),
115                    (BV.add_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
116                  (BV.add_ff,             fn (y, _, [f, g])                                              [assignEin(y, mk.addFF(d, dd),xs)]),
117                                              =>assignEin(y, createFldEin(EinOp.addField,f ), [f, g])),  
118                  (BV.add_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.add_ft,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [f,s]) =>
119                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),                                              [assignEin(y, mk.addTF(d,dd),[s,f])]),
120                  (BV.add_rf,             fn (y, _, [s, f])  
121                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.addTenField,f ), [f, s])),                  (BV.add_tf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
122                                                [assignEin(y, mk.addTF(d,dd),xs)]),
123                  (BV.sub_ii,              simpleOp(Op.ISub DstTy.IntTy)),                  (BV.sub_ii,             simpleOp Op.ISub),
124                  (BV.sub_tt,             tensorEinOp(EinOp.subTensor)),                  (BV.sub_tt,             fn (y, [shp], xs) => let
125                  (BV.sub_ff,             fn (y, _, [f, g])                                          val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
126                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.subField,f), [f, g])),                                          val rator =mk.subTT dd1
127                                            in
128                  (* UnChanged*)                                              [assignEin(y, rator,xs)]
129                  (BV.sub_fr,             fn (y, _, [f, s]) => let                                          end),
130                                            val s' = IL.Var.copy s                  (BV.sub_ff,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
131                                            in [                                                [assignEin(y, mk.subFF(d, dd),xs)]),
132                                              IL.ASSGN(s', IL.OP(Op.Neg DstTy.realTy, [s])),                  (BV.sub_ft,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [x1,x2]) =>
133                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f, s']))                                              [assignEin(y, mk.subFT(d,dd),[x2,x1])]),
134                                            ] end),                  (BV.sub_tf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
135                                                    [assignEin(y, mk.subTF(d,dd),xs)]),
136                  (BV.sub_rf,             fn (y, _, [s, f]) => let                  (BV.mul_ii,             simpleOp Op.IMul),
137                                            val f' = IL.Var.copy f                  (BV.mul_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, mk.mulRR,args)]),
138                                            in [                  (BV.mul_rt,             fn (y, [shp], xs) => let
139                                              IL.ASSGN(f', IL.OP(Op.NegField, [f])),                                          val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
140                                              IL.ASSGN(y, IL.OP(Op.OffsetField, [f', s]))                                          val rator =mk.mulRT(dd1)
141                                            ] end),                                          in
142                                                [assignEin(y, rator,xs)]
143                  (BV.mul_ii,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),                                          end),
144                  (BV.mul_rr,              simpleOp(Op.IMul DstTy.IntTy)),                  (BV.mul_tr,             fn (y, [shp], [t, r]) => let
145                       (* Changed*)                                            val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
146                  (BV.mul_rt,             tensorEinOp(EinOp.scaleTensor)),                                            val rator = mk.mulRT dd1
147                                              in
148                  (BV.mul_tr,             fn (y, sv, [t, r])                                              [assignEin(y, rator,[r,t])]
149                                              =>assignEin(y,createTenEin(EinOp.scaleTensor, sv), [r,t])),                                            end),
150                    (BV.mul_rf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
151                                                [assignEin(y, mk.mulRF(d, dd),xs)]),
152                  (BV.mul_rf,             fn (y, _, [s, f])                  (BV.mul_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [f, s]) =>
153                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                                              [assignEin(y, mk.mulRF(d, dd),[s,f])]),
154                  (BV.mul_fr,             fn (y, _, [f, s])                  (BV.mul_ss,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
155                                              => assignEin(y, createFldEin(EinOp.scaleField,f), [s, f])),                                          [assignEin(y, mk.mulSS d,xs)]),
156                    (BV.mul_sf,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
157                           (* UnChanged*)                                              [assignEin(y, mk.mulSF(d,dd),xs)]),
158                    (BV.mul_fs,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], [s,f]) =>
159                  (BV.div_ii,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.IntTy)),                                          [assignEin(y, mk.mulSF(d,dd),[f,s])]),
160                  (BV.div_rr,             simpleOp(Op.IDiv DstTy.realTy)),                  (BV.div_ii,             simpleOp Op.IDiv),
161                          (* Changed *)                  (BV.div_rr,             fn (y,_,args) => [assignEin(y, mk.divRR,args)]),
162                  (BV.div_tr,             fn (y, [sv], [x, s]) =>                  (BV.div_tr,             fn (y, [shp], xs) => let
163                                           assignEin(y, createTenEin(EinOp.divideTensor,sv), [x,s])),                                          val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
164                  (BV.div_fr,             fn (y, _, [f, s]) =>                                          val rator =mk.divTR dd1
165                                            assignEin(y, createFldEin(EinOp.divideField,sv), [x,s])),                                          in
166                           (*UnChanged*)                                              [assignEin(y, rator,xs)]
167                                            end),
168                    (BV.div_fr,             fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
169                                                [assignEin(y, mk.divFR(d, dd),xs)]),
170                    (BV.div_fs,             fn (y, [_,_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
171                                            [assignEin(y, mk.divFS(d, dd),xs)]),
172                    (BV.div_ss,             fn (y, [_,Ty.DIM d], xs) =>
173                                                [assignEin(y, mk.divSS d,xs)]),
174                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),                  (BV.exp_ri,             simpleOp(Op.Power)),
175                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),                  (BV.exp_rr,             basisFn MathFuns.pow),
176                    (BV.curl2D,              simpleEOp mk.curl2d),
177                          (* Changed*)                  (BV.curl3D,              simpleEOp mk.curl3d),
178                  (*Note curl is in Ein and does not need to normalize.*)                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], xs) =>
179                  (BV.curl2D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl2d, xs)),                                             [assignEin(y, mk.conv(d, dd),xs)]),
180                  (BV.curl3D,             fn (y, _, xs) => assignEin(y, EinOp.Curl3d, xs)),                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, Ty.DIM d,  Ty.SHAPE dd], [k, v]) =>
181                                                 [assignEin(y, mk.conv(d, dd),[v,k])]),
182                    (BV.neg_i,              simpleOp Op.INeg),
183                           (* UnChanged*)                  (BV.neg_t,              fn (y, [shp], xs) => let
184                  (BV.convolve_vk,        fn (y, [_, dv, _], xs) =>                                          val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor shp
185                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),                                          val rator =mk.negTT dd1
186                  (BV.convolve_kv,        fn (y, [_, dv, _], [k, v]) =>                                          in
187                                            assign(y, Op.Field(pruneDim(MV.toDim dv)), [v, k])),                                              [assignEin(y, rator,xs)]
188                                            end),
189                    (BV.neg_f,              fn (y, [_,Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
190                  (BV.neg_i,              simpleOp(Op.INeg DstTy.IntTy)),                                          [assignEin(y, mk.negFF(d, dd),xs)]),
191                  (BV.neg_t,              tensorOp Op.INeg),                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, Ty.DIM d, Ty.SHAPE dd], xs) =>
192                  (BV.neg_f,              fn (y, _, xs) => assign(y, Op.NegField, xs)),                                              [assignEin(y, (mk.probe(dd,d)),xs)]),
193                  (BV.op_probe,           fn (y, [_, dv, sv], xs) =>                  (BV.op_D,               fn (y, [_, Ty.DIM d], xs) =>  (case d
194                                            assign(y, Op.Probe(dimVarToTensor dv, shapeVarToTensor sv), xs)),                                              of 2=>[assignEin(y, mk.grad([d]),xs)]
195                                                |  3=>[assignEin(y, mk.grad([d]),xs)]
196                           (* Changed*)                                              | _ => raise Fail "unsupported gradient"
197                  (*Um what do I give as the argument to Normalize?*)                                              (*end case*))),
198                  (BV.op_D,               fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Grad,xs), xs)),                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, [_, Ty.DIM d1, Ty.SHAPE dd, Ty.DIM d2], xs) =>
199                  (BV.op_Dotimes,         fn (y, _, xs) => assignEin(y, createFldEin(EinOp.Divergence,xs), xs)),                                              [assignEin(y, mk.dotimes(d1, dd@[d2]),xs)]),
200                    (BV.op_Ddot,         fn (y, [_, Ty.DIM d1,  Ty.SHAPE dd, Ty.DIM d2], xs) =>
201                           (* UnChanged*)                                          [assignEin(y, mk.divergence(d1, dd),xs)] ),
202                  (BV.op_norm,            fn (y, [sv], xs) => (case shapeVarToTensor sv                  (BV.op_norm_tt,            fn (y, [sv], xs) => let
203                                                val ty=shapeVarToTensor sv
204                                                in (case shapeVarToTensor sv
205                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)                                             of DstTy.TensorTy[] => assign(y, Op.Abs DstTy.realTy, xs)
206                                              | ty => assign(y, Op.Norm ty, xs)                                                  | DstTy.TensorTy [_]    => assign(y, Op.Norm ty, xs)
207                                                    | DstTy.TensorTy[_,_]   => assign(y, Op.Norm ty, xs)
208                                                    | DstTy.TensorTy[_,_,_] => assign(y, Op.Norm ty, xs)
209                                                    | _ => raise Fail"unsupported norm of TensorTy"
210                                                    (* end case *))
211                                                end),
212                    (BV.op_norm_ff,            fn (y, [ _,Ty.DIM d1, Ty.SHAPE dd], xs) => (case dd
213                                                of []  =>  [assignEin(y, mk.magnitudeFF(d1, dd),xs)]
214                                                | [i]  =>  [assignEin(y, mk.magnitudeFF(d1, dd),xs@xs)]
215                                                | _ => raise Fail"unsupported norm of fieldTy"
216                                            (* end case *))),                                            (* end case *))),
217                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),                  (BV.op_not,             simpleOp Op.Not),
218                    (BV.op_cross3_tt,           simpleEOp mk.cross3TT),
219                    (BV.op_cross2_tt,          simpleEOp mk.cross2TT),
220                    (BV.op_cross2_ff,       simpleEOp mk.cross2FF),
221                    (BV.op_cross3_ff,       simpleEOp mk.cross3FF),
222                    (BV.op_outer_tt,           fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
223                                                [assignEin(y, (mk.outerTT(d1, d2)), xs)]),
224                    (BV.op_outer_ff,      fn (y, [_, Ty.DIM d1], xs)=>
225                                                [assignEin(y, mk.outerFF d1,   xs)]),
226                    (BV.op_inner_tt,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
227                                                val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
228                                                val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
229                                            in
230                                                [assignEin(y, (mk.innerTT(dd1,dd2)),xs)]
231                                            end),
232    
233                    (BV.op_inner_ff,      fn (y,  [_,_,Ty.SHAPE dd1,Ty.DIM d,Ty.SHAPE dd2,_], xs) =>
234                                                [assignEin(y, mk.innerFF(dd1,d,dd2),xs)]),
235    
236                    (BV.op_inner_ft,      fn (y,  [_,Ty.DIM d,Ty.SHAPE dd1,_,_], xs) =>
237                                                    [assignEin(y, mk.cross3FF,xs)]),
238    
239                           (* Changed*)                  (BV.op_colon_tt,           fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let
240                  (BV.op_cross,           fn(y, _ , xs )=> assignEin(y,EinOp.crossProductE ,xs))                                              val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = shapeVarToTensor sh1
241                  (BV.op_outer,           fn (y, [dv1, dv2], xs) => let                                              val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = shapeVarToTensor sh2
242                                            val d1 = pruneDim(MV.toDim dv1)                                          in
243                                            val d2 = pruneDim(MV.toDim dv2)                                              [assignEin(y, (mk.colonTT(dd1,dd2)),xs)]
244                                            in assignEin( y, S.transform(EinOp.outerProduct,[(length(d1),d1), (length(d2),d2)]),xs)                                          end),
245                                            end)                  (BV.op_colon_ff,       fn (y, [_,Ty.SHAPE dd1,_,Ty.SHAPE dd2, _], xs) =>
246                                              (*Here, d1, d2 is an int, but we want a list.*)                                              [assignEin(y, (mk.colonFF(dd1,dd2)),xs)]),
247                    (BV.fn_inside,          fn (y, [_, Ty.DIM d, _], xs) => assign(y, Op.Inside d, xs)),
                 (* Assuming dd1, ddd2 are lists of dimensions*)  
                 (BV.op_inner,        fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let  
                                           val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1  
                                           val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2  
                                           val ilist=  [(length(dd1)-1, List.take(dd1, length(dd1)-1) ) ,  
                                                 ( length(dd2)-1, tl(dd2)),  
                                                 ( 0, [hd(dd2)]) ]  
                                           in assignEin(y, S.tranform(EinOp.innerProduct, ilist),xs) end),  
   
   
                 (BV.op_colon,         fn (y, [sh1, sh2, _], xs) => let  
                                           val ty1 as DstTy.TensorTy dd1 = pruneShape sh1  
                                           val ty2 as DstTy.TensorTy dd2 = pruneShape sh2  
                                           val ilist=    [ (length(dd1)-2 ,  List.take(q, length(q)-2)) ,  
                                                 ( length(dd2)-2 , tl(tl(dd2))),  
                                                 (0, List.take(dd2,2))]  
                                          in  assignEin(y, S.transform(EinOp.doubleDot, ilist),xs) end),  
   
   
                             (* UnChanged*)  
                 (BV.fn_inside,          fn (y, [_, dv, _], xs) =>  
                                           assign(y, Op.Inside(pruneDim(MV.toDim dv)), xs)),  
248                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),                  (BV.clamp_rrr,          simpleOp (Op.Clamp DstTy.realTy)),
249                  (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),                  (BV.clamp_vvv,          vectorOp Op.Clamp),
250                  (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),                  (BV.lerp3,              tensorOp Op.Lerp),
# Line 252  Line 253 
253                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)                                            val t2 = IL.Var.new("t2", DstTy.realTy)
254                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)                                            val t3 = IL.Var.new("t3", DstTy.realTy)
255                                            in [                                            in [
256                                              IL.ASSGN(t1, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x, x0])),                                              assignEin(t1, mk.subRR,[x,x0]),
257                                              IL.ASSGN(t2, IL.OP(Op.Sub DstTy.realTy, [x1, x0])),                                              assignEin(t2, mk.subRR,[x1,x0]),
258                                              IL.ASSGN(t3, IL.OP(Op.Div DstTy.realTy, [t1, t2])),                                              assignEin(t3, mk.divRR,[t1,t2]),
259                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))                                              IL.ASSGN(y,  IL.OP(Op.Lerp(shapeVarToTensor sv), [a, b, t3]))
260                                            ] end),                                            ] end),
261                  (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),                  (BV.evals2x2,           eigenVal (Op.Eigen2x2, 2)),
262                  (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),                  (BV.evals3x3,           eigenVal (Op.Eigen3x3, 3)),
263                  (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),                  (BV.evecs2x2,           eigenVec (Op.Eigen2x2, 2)),
264                  (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),                  (BV.evecs3x3,           eigenVec (Op.Eigen3x3, 3)),
                 (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),  
                 (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),  
                 (BV.fn_modulate,        vectorOp Op.Mul),  
                 (BV.fn_normalize,       vectorOp Op.Normalize),  
                 (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),  
265    
                         (* Changed*)  
                 (BV.fn_trace,           fn (y, [dv], xs) => (let  
                          val i=pruneDim(MV.toDim dv)  (* (dimVarToMatrix dv)*)  
                         (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)  
                         in  assignEin(y,S.transform(EinOp.trace, [1,i]),xs)  end))  
266    
267                    (BV.fn_max,             simpleOp Op.Max),
268                    (BV.fn_min,             simpleOp Op.Min),
269    
270                  (BV.fn_transpose,       fn (y, [dv1, dv2], xs) =>                  (*  modulate is vector * vector pointwise multiplication *)
271                          let val d1=dimVarToInt dv1 val d2= dimVarToInt dv2                  (BV.fn_modulate,        fn (y,[Ty.DIM dd1], xs) =>
272                          in                                  [assignEin(y, (mk.modulate dd1),xs)]),
273                           assignEin(y,S.transform(EinOp.transpose, [(length(d1),d1),(length d2, d2)]),xs)                  (BV.fn_normalize_tt,   vectorOp Op.Normalize),
274                          end                  (BV.fn_normalize_ff,             fn (y, [ _,Ty.DIM d1, Ty.SHAPE dd], xs) =>
275                                           (* assign(y, Op.Transpose(dimVarToInt dv1, dimVarToInt dv2), xs))*)                      (case dd
276                     ) ,                          of [] => [assignEin(y, mk.normalizeFF(d1, []),xs)]
277                       (* UnChanged*)                          | [i] => [assignEin(y, mk.normalizeFF(d1, [i]),xs@xs)]
278                            | _ => raise Fail"unsupported normalized of fieldTy"
279                        (* end case *))),
280                    (BV.fn_principleEvec,   vectorOp Op.PrincipleEvec),
281                    (BV.fn_trace_t,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
282                                              [assignEin(y,(mk.traceT d), xs)]),
283                    (BV.fn_trace_f,           fn (y, [_,Ty.DIM d,Ty.SHAPE dd], xs) =>
284                            [assignEin(y,mk.traceF(d,dd), xs)]),
285                    (BV.fn_transpose_t,       fn (y, [Ty.DIM d1, Ty.DIM d2], xs) =>
286                                              [assignEin(y, (mk.transposeT [d1,d2]), xs)]),
287                    (BV.fn_transpose_f,  fn (y, [_,Ty.DIM d1, Ty.DIM d2,Ty.DIM d3], xs) =>
288                        [assignEin(y, (mk.transposeF (d1,d2,d3)), xs)]),
289                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),                  (BV.kn_bspln3,          kernel Kernel.bspln3),
290                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),                  (BV.kn_bspln5,          kernel Kernel.bspln5),
291                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),                  (BV.kn_ctmr,            kernel Kernel.ctmr),
# Line 290  Line 294 
294                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_tent,            kernel Kernel.tent),
295                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),                  (BV.kn_c1tent,          kernel Kernel.tent),
296                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),                  (BV.i2r,                simpleOp Op.IntToReal),
297                    (BV.identity,           fn (y, [Ty.DIM d], xs) =>
298                          (* Changed*)                                            [assignEin(y, (mk.identity d), xs)]),
                 (BV.identity,           fn (y, [dv], []) =>(let  
                                         val i=pruneDim(MV.toDim dv)  
                                         (*we need i to be the dimension n of an n xn matrix*)  
                                         in  assignEin(y, S.transform(EinOp.identity,[(1,i),(1,i)]),[]) end)),  
   
                         (* UnChanged*)  
299                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>                  (BV.zero,               fn (y, [sv], []) =>
300                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),                                            assign(y, Op.Zero(shapeVarToTensor sv), [])),
301                  (BV.subscript,          fn (y, [tv, dv], args) =>                  (BV.subscript,          fn (y, [ty, Ty.DIM d], xs) =>
302                                            assign(y,                                            assign (y, Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(trType ty, d)), xs))
303                                              Op.SeqSub(DstTy.SeqTy(pruneTy tv, pruneDim(MV.toDim dv))),  (*,
304                                              args))                    (BV.dynSubscript,     fn (y, [tv], args) =>
305                                              assign(y, Op.SeqSub(DstTy.DynSeqTy(pruneTy tv)), args))
306    *)
307                  ];                  ];
   
308            (* add C math functions *)            (* add C math functions *)
309              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;              List.app (fn (n, x) => insert(x, basisFn n)) BV.mathFns;
310              tbl              tbl

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changed lines
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