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[diderot] Diff of /branches/vis12/src/compiler/gen/il/mid-il.spec
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Diff of /branches/vis12/src/compiler/gen/il/mid-il.spec

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revision 304, Tue Aug 17 14:20:44 2010 UTC revision 1295, Thu Jun 9 06:42:54 2011 UTC
# Line 11  Line 11 
11  Mul : ty : 2 :  Mul : ty : 2 :
12  Div : ty : 2 :  Div : ty : 2 :
13  Neg : ty : 1 :  Neg : ty : 1 :
14    Abs : ty : 1 :
15  LT : ty : 2 :  LT : ty : 2 :
16  LTE : ty : 2 :  LTE : ty : 2 :
17  EQ : ty : 2 :  EQ : ty : 2 :
18  NEQ : ty : 2 :  NEQ : ty : 2 :
19  GT : ty : 2 :  GT : ty : 2 :
20  GTE : ty : 2 :  GTE : ty : 2 :
21    Not : : 1 : boolean negation
22    Max : : 2 :
23    Min : : 2 :
24    # Clamp<ty>(lo, hi, x) -- clamps x to the range lo..hi
25    Clamp : ty : 3 : clamp argument to range
26    # Lerp<ty>(a, b, t) -- computes a + t*(b-a)
27    Lerp : ty : 3 : linear interpolation between 0 and 1
28  #  #
29  # vector operations  ### vector operations
30  Dot : ty : 2 :  # Dot<n>(u, v)  -- computes dot product of u and v; n specifies u and v's arity
31    Dot : int : 2 :
32    # MulVecMat<m,n>(v, M) -- computes v*M, where M is an mxn-matrix and v is an m-vector
33    MulVecMat : int * int : 2 : vector times matrix multiplication
34    # MulMatVec<m,n>(M, v) -- computes M*v, where M is an mxn-matrix and v is a n-vector
35    MulMatVec : int * int : 2 : matrix times vector multiplication (type is matrix type)
36    # MulMatMat<m,n,p>(M, N) -- computes M*N, where M is an mxn-matrix and N is an nxp-matrix
37    MulMatMat : int * int * int : 2 : matrix times matrix multiplication
38    # Cross(u, v)   -- computes cross product of u and v
39  Cross : : 2 :  Cross : : 2 :
40  Select : int : 1 :  # Select<ty,i>(u)  -- select ith element of vector u; ty specifies u's type (IVec or Vec)
41    Select : ty * int : 1 :
42    # Norm<ty>(x) -- returns the norm of the tensor x, which has type ty
43  Norm : ty : 1 :  Norm : ty : 1 :
44    # Normalize<n>(v)   -- returns the unit vector in direction u; n is the length ov u
45    Normalize : int : 1 :
46    # Scale<ty>(s,u) -- multiply scalar s time tensor u; ty specifies u's type
47  Scale : ty : 2 : scalar*tensor multiplication  Scale : ty : 2 : scalar*tensor multiplication
 InvScale : ty : 2 : tensor/scalar division  
48  CL : : 1 : linear anisotropy measures  CL : : 1 : linear anisotropy measures
49  PrincipleEvec : ty : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type  PrincipleEvec : ty : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type
50    # Identity<n>() -- nxn identity matrix
51    Identity : int : 0 : identity matrix
52    # Zero<ty>() -- zero tensor
53    Zero : ty : 0 : identity matrix
54    # Trace<n>(m) -- computes trace of nxn matrix m
55    Trace : int : 1 : compute trace of matrix
56  Subscript : ty : 2 :  Subscript : ty : 2 :
 Max : : 2 :  
 Min : : 2 :  
 Sin : : 1 :  
 Cos : : 1 :  
 Pow : : 2 :  
 Not : : 1 : boolean negation  
57  #  #
58  # conversions  # compute integral parts of reals
59    Ceiling : int : 1 : compute real ceiling of a vector
60    Floor : int : 1 : compute real floor of a vector
61    Round : int : 1 : compute real rounding to nearest integral real of a vector
62    Trunc : int : 1 : compute real truncation to integral real of a vector
63    #
64    ### conversions; the real to int forms are vector ops
65  IntToReal : : 1 :  IntToReal : : 1 :
66  TruncToInt : : 1 :  RealToInt : int : 1 : cast real vector to int vector
 RoundToInt : : 1 :  
 CeilToInt : : 1 :  
 FloorToInt : : 1 :  
67  #  #
68  # image/kernel operations  ### image/kernel operations
69  VoxelAddress : ImageInfo.info : * : compute the address of a voxel  # VoxelAddress<I,offset>(V, i, j, ...) -- compute the address of the voxel data indexed by i, j, ...
70  LoadVoxels : RawTypes.ty * int : 1 : load a vector of voxel values from an address  # for non-scalar images, the offset specifies which sample and I specifies the stride.
71  Transform : ImageInfo.info : 1 : transform a position to image-space  VoxelAddress : ImageInfo.info * int : * : compute the address of a voxel
72  Kernel : Kernel.kernel : 0 :  # LoadVoxels<I,n>(a) -- load a vector of n voxels from the address a
73  DiffKernel : : 1 : derivative of kernel  LoadVoxels : ImageInfo.info * int : 1 : load a vector of voxel values from an address
74  EvalKernel : int : 2 : apply a kernel function to a scalar or vector of arguments  # PosToImgSpace<I>(V,u) -- transforms the world-space position u into the image-space specified by V.
75  LoadImage : ImageInfo.info : 0 : image-file loading  PosToImgSpace : ImageInfo.info : 2 : transform a world-space position to image-space
76  Inside : : 2 :  # TensorToWorldSpace<I,ty>(V,u) -- transforms the image-space tensor u to from V's image space to world space
77    TensorToWorldSpace : ImageInfo.info * ty : 2 : transform an image-space gradient to world-space
78    # EvalKernel<i,h,k>(u) -- computes (D^k h)(u), where i is the size of vector u.
79    EvalKernel : int * Kernel.kernel * int : 1 : apply a kernel function to a scalar or vector of arguments
80    LoadImage : ImageInfo.info : 1 : image-file loading
81    # Inside<I,s>(u,V) -- tests to see if image-space position u is inside the volume
82    # occupied by the image V.  I is the image info and s is the border width
83    Inside : ImageInfo.info * int : 2 :
84  #  #
85  # inputs  # inputs
86  Input : string : 0 :  Input : ty * string : 0 :
87  InputWithDefault : string : 1 :  InputWithDefault : ty * string : 1 :

Legend:
Removed from v.304  
changed lines
  Added in v.1295

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