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[diderot] Diff of /branches/vis12/src/compiler/gen/il/mid-il.spec
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Diff of /branches/vis12/src/compiler/gen/il/mid-il.spec

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revision 266, Tue Aug 10 21:25:40 2010 UTC revision 1444, Mon Jul 11 12:11:53 2011 UTC
# Line 11  Line 11 
11  Mul : ty : 2 :  Mul : ty : 2 :
12  Div : ty : 2 :  Div : ty : 2 :
13  Neg : ty : 1 :  Neg : ty : 1 :
14    Abs : ty : 1 :
15  LT : ty : 2 :  LT : ty : 2 :
16  LTE : ty : 2 :  LTE : ty : 2 :
17  EQ : ty : 2 :  EQ : ty : 2 :
18  NEQ : ty : 2 :  NEQ : ty : 2 :
19  GT : ty : 2 :  GT : ty : 2 :
20  GTE : ty : 2 :  GTE : ty : 2 :
21  Dot : ty : 2 :  Not : : 1 : boolean negation
22  Cross : : 2 :  Max : : 2 :
23    Min : : 2 :
24    # Clamp<ty>(lo, hi, x) -- clamps x to the range lo..hi
25    Clamp : ty : 3 : clamp argument to range
26    # Lerp<ty>(a, b, t) -- computes a + t*(b-a)
27    Lerp : ty : 3 : linear interpolation between 0 and 1
28  #  #
29  # vector operations  ### vector operations
30    # Dot<n>(u, v)  -- computes dot product of u and v; n specifies u and v's arity
31    Dot : int : 2 :
32    # MulVecMat<m,n>(v, M) -- computes v*M, where M is an mxn-matrix and v is an m-vector
33    MulVecMat : int * int : 2 : vector times matrix multiplication
34    # MulMatVec<m,n>(M, v) -- computes M*v, where M is an mxn-matrix and v is a n-vector
35    MulMatVec : int * int : 2 : matrix times vector multiplication (type is matrix type)
36    # MulMatMat<m,n,p>(M, N) -- computes M*N, where M is an mxn-matrix and N is an nxp-matrix
37    MulMatMat : int * int * int : 2 : matrix times matrix multiplication
38    # Cross(u, v)   -- computes cross product of u and v
39    Cross : : 2 :
40    # Select<ty,i>(u)  -- select ith element of vector u; ty specifies u's type (IVec or Vec)
41    Select : ty * int : 1 :
42    # Norm<ty>(x) -- returns the norm of the tensor x, which has type ty
43  Norm : ty : 1 :  Norm : ty : 1 :
44    # Normalize<n>(v)   -- returns the unit vector in direction u; n is the length ov u
45    Normalize : int : 1 :
46    # Scale<ty>(s,u) -- multiply scalar s time tensor u; ty specifies u's type
47  Scale : ty : 2 : scalar*tensor multiplication  Scale : ty : 2 : scalar*tensor multiplication
 InvScale : ty : 2 : tensor/scalar division  
 CL : : 1 : linear anisotropy measures  
48  PrincipleEvec : ty : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type  PrincipleEvec : ty : 2 : principle eigenvector; ty is result vector type
49    # Identity<n>() -- nxn identity matrix
50    Identity : int : 0 : identity matrix
51    # Zero<ty>() -- zero tensor
52    Zero : ty : 0 : identity matrix
53    # Trace<n>(m) -- computes trace of nxn matrix m
54    Trace : int : 1 : compute trace of matrix
55  Subscript : ty : 2 :  Subscript : ty : 2 :
 Max : : 2 :  
 Min : : 2 :  
 Sin : : 1 :  
 Cos : : 1 :  
 Pow : : 2 :  
 Not : : 1 : boolean negation  
56  #  #
57  # conversions  # compute integral parts of reals
58    Ceiling : int : 1 : compute real ceiling of a vector
59    Floor : int : 1 : compute real floor of a vector
60    Round : int : 1 : compute real rounding to nearest integral real of a vector
61    Trunc : int : 1 : compute real truncation to integral real of a vector
62    #
63    ### conversions; the real to int forms are vector ops
64  IntToReal : : 1 :  IntToReal : : 1 :
65  TruncToInt : : 1 :  RealToInt : int : 1 : cast real vector to int vector
 RoundToInt : : 1 :  
 CeilToInt : : 1 :  
 FloorToInt : : 1 :  
66  #  #
67  # image/field operations  ### image/kernel operations
68  Kernel : Kernel.kernel : 0 :  # VoxelAddress<I,offset>(V, i, j, ...) -- compute the address of the voxel data indexed by i, j, ...
69  LoadImage : ImageInfo.info : 0 : image-file loading  # for non-scalar images, the offset specifies which sample and I specifies the stride.
70  Convolve : : 2 : convolution  VoxelAddress : ImageInfo.info * int : * : compute the address of a voxel
71  Inside : : 2 :  # LoadVoxels<I,n>(a) -- load a vector of n voxels from the address a
72  Field : FieldDef.field_def : 0 :  LoadVoxels : ImageInfo.info * int : 1 : load a vector of voxel values from an address
73  AddField : : 2 : field addition  # PosToImgSpace<I>(V,u) -- transforms the world-space position u into the image-space specified by V.
74  ScaleField : : 2 : field scaling  PosToImgSpace : ImageInfo.info : 2 : transform a world-space position to image-space
75  NegField : : 1 : field negation  # TensorToWorldSpace<I,ty>(V,u) -- transforms the image-space tensor u to from V's image space to world space
76  DiffField : : 1 : field differentiation  TensorToWorldSpace : ImageInfo.info * ty : 2 : transform an image-space gradient to world-space
77  Probe : : 2 :  # EvalKernel<i,h,k>(u) -- computes (D^k h)(u), where i is the size of vector u.
78  Transform : ImageInfo.info : 1 : transform to image-space  EvalKernel : int * Kernel.kernel * int : 1 : apply a kernel function to a scalar or vector of arguments
79    LoadImage : ImageInfo.info : 1 : image-file loading
80    # Inside<I,s>(u,V) -- tests to see if image-space position u is inside the volume
81    # occupied by the image V.  I is the image info and s is the border width
82    Inside : ImageInfo.info * int : 2 :
83  #  #
84  # inputs  # inputs
85  Input : string : 0 :  Input            : ty * string * string  : 0 :
86  InputWithDefault : string : 1 :  InputWithDefault : ty * string * string  : 1 :

Legend:
Removed from v.266  
changed lines
  Added in v.1444

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